L’IA expliquée simplement
Le monde de l’IA est immense.
On vous aide à vous y retrouver.
Depuis l’arrivée de ChatGPT fin 2022, de nouveaux outils, modèles et mots apparaissent chaque semaine. IAdex explique l’essentiel sans jargon, retrace les grandes évolutions et vous oriente vers les outils adaptés à votre projet.
- 37 outils sélectionnés
- 16 fiches sourcées
- dernière mise à jour
- 0 € reçu des éditeurs
Pourquoi IAdex ?
Le constat
L’IA est partout, mais l’information est éparpillée, technique, souvent en anglais et vite dépassée. Il est difficile de savoir à quoi se fier et par où commencer.
Notre objectif
Permettre à chacun, même sans aucune connaissance technique, de comprendre comment fonctionne l’IA, de se repérer parmi ses acteurs et de choisir les bons outils.
Notre méthode
- Des explications courtes, en langage clair
- Des sources citées pour chaque fiche
- Des fiches relues et datées
Quatre portes d’entrée
Débutant ? Suivez-les dans l’ordre. Pressé ? Allez directement à ce qui vous intéresse.
- 01DébuterUn parcours guidé en 6 étapes pour comprendre l’IA en moins d’une heure, sans prérequis.Commencer le parcours
- 02PanoramaLes grandes dates depuis ChatGPT et les entreprises qui comptent : qui fait quoi, et d’où ça vient.Explorer le panorama
- 03Encyclopédie16 fiches claires et sourcées pour comprendre chaque notion : LLM, prompt, RAG, agents…Parcourir les fiches
- 04Trouver un outilDécrivez votre projet en une phrase : nous vous orientons parmi 37 outils sélectionnés.Trouver mon outil
Obtenez de meilleures réponses de l’IA
Le générateur de prompt vous guide pas à pas pour rédiger une demande claire : rôle, contexte, format, exemples.
Cette semaine dans l’IA
Semaine 45, 2–8 novembre 2026 · mise à jour tous les 7 jours
Anthropic dit être proche d'un seuil d'« IA qui aide à construire l'IA »
Le 2 novembre, Anthropic a déposé une version corrigée de son dossier de Bourse (S-1/A). Selon TechCrunch, le chapitre sur les risques explique que l'entreprise pourrait bientôt atteindre le seuil que sa propre charte de sécurité appelle « progrès fortement accéléré grâce à l'IA ». Anthropic précise qu'aucun modèle actuel ne l'a franchi, qu'elle analyse encore les données et qu'elle ne compte pas laisser Claude concevoir seul les générations suivantes sans supervision humaine. Elle envisage de modifier sa charte. Sur sa page de mesures, qui date d'août, Anthropic indique que Claude « mène » 26 % de son travail de recherche interne en IA, contre moins de 1 % en février, sans être autonome sur aucune partie. Un stagiaire qui commence à corriger les copies : le professeur garde le stylo rouge.
FlashProve : un sceau mathématique pour prouver quel modèle a répondu
Le 2 novembre, Anthropic a publié FlashProve, un prototype libre (licence Apache 2.0) qui permet de vérifier qu'une réponse vient bien d'un modèle précis, grâce à une preuve cryptographique qui ne révèle rien du modèle lui-même. Le travail a été mené avec des chercheurs de l'EPFL, du MIT et d'autres équipes. Il reste très lourd : testé sur Llama 4 Maverick, il demande environ 72 fois plus de temps de calcul sur carte graphique, chaque preuve pèse environ 18,8 Mo pour une fenêtre de 1 024 jetons, et la vérification prend une vingtaine de secondes sur un processeur. Un cachet de cire sur chaque réponse, mais le cachet pèse plus lourd que la lettre.
DeepSeek Harness : créer ses plugins en discutant
Le 2 novembre, DeepSeek a montré le « Creator Mode » de Harness, sa plateforme d'agents libre (licence MIT, en aperçu public dans le monde entier). On décrit en langage courant l'outil voulu, par exemple un lecteur d'articles scientifiques, un créateur d'affiches ou un tableau de bord de ses conversations, et l'agent écrit le plugin, l'installe et le vérifie. Harness existe en application pour Mac (puces Apple) et Windows, en version web, et le code est sur GitHub. DeepSeek prévient que ses plugins et ses interfaces de base évoluent encore. C'est un peu commander un meuble sur mesure en le décrivant au menuisier, sauf que le menuisier fait parfois plusieurs essais.
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