Prompt (consigne)

Définition

Un prompt (en français, consigne ou invite) est l'ensemble du texte fourni à un modèle de langage : la question, les instructions, le contexte, des exemples éventuels. Concevoir des prompts efficaces s'appelle l'ingénierie de prompt.

Techniques courantes

• Instructions claires et précises : objectif, public visé, format de sortie attendu, contraintes de longueur.
• Contexte : fournir les informations nécessaires plutôt que de supposer que le modèle les connaît.
• Exemples (few-shot) : montrer un ou plusieurs exemples de ce qu'on attend. L'article sur GPT-3 a mis en évidence l'efficacité de cette approche.
• Raisonnement par étapes (chain-of-thought) : demander au modèle de détailler son raisonnement peut améliorer ses résultats sur certains problèmes de logique ou de calcul, comme l'ont montré Wei et al. Les modèles dits « de raisonnement » le font déjà en interne : OpenAI déconseille de leur demander de « réfléchir étape par étape ».
• Rôle et format : préciser la posture attendue et la structure de la réponse (liste, tableau, JSON…).

Limites

Un bon prompt ne garantit pas une réponse exacte : le modèle peut halluciner. Les résultats varient selon le modèle et d'une exécution à l'autre ; il faut tester et itérer.