Prompt (instrução)
Em resumo
Um prompt é o texto (instruções, contexto, exemplos) dado a um modelo de IA para obter uma resposta; a sua formulação influencia muito a qualidade do resultado.
Definição
Um prompt (em português, instrução ou pedido) é o conjunto do texto fornecido a um modelo de linguagem: a pergunta, as instruções, o contexto e eventuais exemplos. Conceber prompts eficazes chama-se engenharia de prompts.
Técnicas habituais
- Instruções claras e precisas: objetivo, público-alvo, formato de saída esperado, limites de extensão.
- Contexto: fornecer a informação necessária em vez de presumir que o modelo a conhece.
- Exemplos (few-shot): mostrar um ou mais exemplos do que se espera. O artigo sobre o GPT-3 evidenciou a eficácia desta abordagem.
- Raciocínio passo a passo (chain-of-thought): pedir ao modelo que detalhe o raciocínio pode melhorar os resultados em certos problemas de lógica ou de cálculo, como mostraram Wei et al. Os chamados modelos «de raciocínio» já o fazem internamente: a OpenAI desaconselha pedir-lhes que «pensem passo a passo».
- Papel e formato: indicar a postura esperada e a estrutura da resposta (lista, tabela, JSON…).
Limites
Um bom prompt não garante uma resposta exata: o modelo pode alucinar. Os resultados variam consoante o modelo e de uma execução para outra; é preciso testar e iterar.
Gerador de prompts
Preencha os campos: o gerador monta um prompt estruturado segundo as boas práticas desta ficha. Quanto mais detalhes der, melhor será a resposta.
Partir de um modelo
- Objetivo preciso
- Contexto fornecido
- Público definido
- Formato escolhido
- Exemplo dado
- Salvaguardas
Descreva pelo menos o seu pedido para gerar o prompt.
O prompt fica no seu navegador. Cole-o no assistente que preferir (ChatGPT, Claude, Le Chat…) e afine a resposta conversando.
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