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7 famílias de modelos

Os modelos e as suas versões

GPT-5, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash… Os nomes mudam constantemente. Eis, para cada grande família, as versões sucessivas e o que cada uma trouxe de facto.

Última verificação: 14 de outubro de 2026

Como ler o nome de um modelo

O número
Um número inteiro (GPT-5, Claude 5, Gemini 3) marca uma nova geração, muitas vezes um verdadeiro salto de capacidades. Um algarismo depois do ponto (5.1, 5.5) é uma melhoria dentro da mesma geração.
O tamanho
Os nomes pequenos (mini, nano, Flash, Haiku, Luna) designam modelos rápidos e baratos. Os grandes (Pro, Opus, Ultra, Astra) são mais capazes, mas mais lentos e caros.
O raciocínio
Os modelos «thinking», «Deep Think» ou a série o da OpenAI dedicam tempo a pensar antes de responder: melhores em matemática, código e lógica, mas mais lentos.
Aberto ou fechado
Um modelo aberto (Llama, Mistral, DeepSeek) pode ser descarregado e instalado nos seus equipamentos. Um modelo fechado (GPT, Claude, Gemini) só se usa através do serviço do fornecedor.

Para perceber o que é um modelo, leia a ficha LLM.

GPT

OpenAI · misto

Último lançamentoGPT-6.1 Sol

Os nomes: GPT-número, com variantes (mini, nano); na geração 6: Astra (o mais capaz), Sol (código), Luna (económico). A série «o» (o1, o3) designava os modelos de raciocínio antes de serem integrados no GPT-5.

Onde o encontrar: ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, API da OpenAI

  1. GPT-6.1 SolNovo

    Anunciado como próximo do Astra em programação e utilização do computador por cerca de um quinto do custo. Segundo o Wall Street Journal, a OpenAI, por outro lado, desistiu de publicar o GPT-6.1 Astra, considerado insuficientemente seguro.

  2. GPT-6 Sol & Luna

    Completam a gama: o Sol aposta no código a preço moderado, o Luna nos grandes volumes a custo muito baixo.

  3. GPT-6 Astratopo de gama

    Nova geração apresentada como um «salto geracional» em código, trabalho profissional, cibersegurança e ciência. O mais capaz e o mais caro.

  4. GPT-5.4

    Primeiro modelo principal capaz de usar um computador (clicar, escrever, navegar). Versões mini e nano; a mini fica disponível nas contas gratuitas.

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  1. GPT-5.2

    Três modos à escolha: Instant (rápido), Thinking (raciocínio) e Pro (raciocínio aprofundado).

  2. GPT-5topo de gama

    Junta o modelo rápido e o modelo de raciocínio: o sistema decide sozinho quando pensar. Anuncia menos alucinações.

  3. gpt-ossaberto

    Primeiros modelos abertos da OpenAI desde o GPT-2: descarregáveis e utilizáveis nos seus próprios equipamentos.

  4. o3 & o4-miniraciocínio

    O raciocínio pode usar ferramentas (pesquisa na web, execução de código, análise de imagens) enquanto pensa.

  5. o1raciocínio

    Primeiro modelo de raciocínio: «pensa» antes de responder. Grandes progressos em matemática e código, à custa de respostas mais lentas.

  6. GPT-4o

    Multimodal de raiz: compreende e produz texto, imagem e voz, com conversa por voz quase instantânea. Torna-se o modelo gratuito do ChatGPT.

  7. GPT-4 Turbo

    Memória de trabalho (contexto) alargada a cerca de 300 páginas, conhecimentos mais recentes, preço reduzido.

  8. GPT-4topo de gama

    Salto de qualidade no raciocínio e na fiabilidade; primeiro modelo da OpenAI capaz de ler imagens.

  9. GPT-3.5

    O modelo do primeiro ChatGPT: conversa fluida, mas erros frequentes e conhecimentos limitados.

Claude

Anthropic · fechado

Último lançamentoClaude Haiku 5.5

Os nomes: Vários tamanhos por geração, do mais leve ao mais potente: Haiku, Sonnet, Opus e, desde 2026, Fable (público) e Mythos (acesso restrito).

Onde o encontrar: claude.ai, Claude Code, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Google Vertex AI

  1. Claude Haiku 5.5Novo

    O mais pequeno e barato da gama 5.5: 0,10 $ por milhão de tokens de entrada em pedidos curtos, cerca de 75 % mais barato de usar do que o Haiku 4.5 segundo a Anthropic; pensado para tarefas simples e repetidas.

  2. Claude Sonnet 5.5

    Mais de 30 % mais rápido do que o Sonnet 5 e até 30 % mais barato por tarefa, segundo a Anthropic; eficaz nas tarefas do dia a dia, na correção de erros e na criação de documentos, apresentações e folhas de cálculo.

  3. Claude Opus 5.5

    Alcança o nível do Fable 5.1 na maioria das tarefas, com um custo de utilização cerca de 40 % inferior ao do Opus 5. Pensado para código e tarefas longas.

  4. Claude Fable 5.1

    Atualização do modelo topo de gama, publicada juntamente com o Mythos 5.1.

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  1. Claude Sonnet 5 & Opus 5

    O Opus 5 aproxima-se das capacidades do Fable 5 por cerca de metade do preço, com um contexto de um milhão de tokens.

  2. Claude Fable 5 & Mythos 5topo de gama

    Nova gama acima do Opus. O Fable está aberto ao público com salvaguardas reforçadas em cibersegurança e biologia; o Mythos, menos restrito, está reservado primeiro aos parceiros do Project Glasswing.

  3. Claude Sonnet 4.5 & Opus 4.5

    Progressos marcados em código e agentes; o Haiku 4.5 oferece um desempenho próximo dos grandes modelos anteriores a baixo preço.

  4. Claude 4 (Sonnet 4, Opus 4)topo de gama

    Pensados para tarefas autónomas longas e programação, capazes de trabalhar várias horas seguidas.

  5. Claude 3.7 Sonnetraciocínio

    Primeiro modelo «híbrido»: resposta rápida ou reflexão aprofundada, à escolha. Lançamento do Claude Code.

  6. Claude 3.5 Sonnet

    O modelo intermédio supera o anterior Opus por muito menos, com um claro avanço em código. Chegam os Artifacts; em outubro, uma capacidade experimental de usar um computador.

  7. Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus)topo de gama

    Introduz os três tamanhos e a leitura de imagens. O Opus alcança o nível dos melhores modelos da altura.

  8. Claude 2

    Aberto ao público; lê documentos muito longos (cerca de 75 000 palavras).

  9. Claude

    Primeiro assistente da Anthropic, concebido com um método de alinhamento a princípios escritos («IA constitucional»).

Gemini

Google · fechado

Último lançamentoGemini 4 Argon

Os nomes: Gemini-número e depois o tamanho: Flash-Lite (o mais leve), Flash (rápido), Pro (o mais capaz). «Deep Think» designa o modo de raciocínio aprofundado, «Live» a conversa por voz em tempo real.

Onde o encontrar: App Gemini, Pesquisa Google, Gmail e Docs, Android, API da Google

  1. Gemini 4 ArgonNovotopo de gama

    Novo modelo topo de gama, reservado primeiro às equipas de ciberdefesa e aberto a 13 de outubro a programadores e subscritores Pro e Ultra, com preço de lançamento.

  2. Gemini 3.8 Flash & Live

    O Flash melhora em programação, agentes de longa duração e raciocínio em vários passos; o Live é dedicado à conversa por voz com baixa latência.

  3. Gemini 3.5 Flash

    Apresentado no Google I/O em maio; a utilização do computador pela IA é integrada em junho. O Flash-Lite chega em julho.

  4. Gemini 3.1 Pro

    Atualização do modelo Pro.

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  1. Gemini 3 (Pro, Deep Think)topo de gama

    Nova geração centrada no raciocínio e no código agêntico; o Flash chega em dezembro.

  2. Gemini 2.5raciocínio

    Raciocínio integrado («thinking»); lidera numerosas classificações no lançamento.

  3. Gemini 2.0

    Pensado para agentes; gera imagens e voz de raiz. O Flash torna-se o modelo predefinido.

  4. Gemini 1.5

    Contexto de um milhão de tokens: consegue ler um livro inteiro ou uma hora de vídeo de uma só vez.

  5. Gemini 1.0topo de gama

    Concebido desde o início para texto, imagem, áudio e vídeo. Substitui o PaLM por trás do Bard.

Llama e depois Muse

Meta · misto

Último lançamentoMuse Wonder

Os nomes: Llama-número com o tamanho em milhares de milhões de parâmetros (8B, 70B, 405B). Em 2026, a Meta lança uma gama fechada, Muse.

Onde o encontrar: Meta AI (WhatsApp, Instagram, Facebook), Hugging Face, Ollama

  1. Muse WonderNovotopo de gama

    Modelo para tarefas de agente (Muse Wonder e Muse Wonder Full), disponível através da API da Meta e da ferramenta Muse Code.

  2. Muse Spark 1.3

    Atualização orientada para programação e agentes de longa duração.

  3. Muse Sparktopo de gama

    A Meta Superintelligence Labs substitui o Llama por uma gama fechada: por agora, o fim dos grandes modelos abertos da Meta.

  4. Llama 4 (Scout, Maverick)aberto

    Arquitetura «mixture of experts», multimodal, contexto muito longo. Receção morna face à concorrência.

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  1. Llama 3.2aberto

    Acrescenta visão e modelos pequenos capazes de funcionar num telemóvel.

  2. Llama 3 / 3.1aberto

    Muito mais potente; em julho, a versão 405B rivaliza com os modelos fechados, com um contexto longo.

  3. Llama 2aberto

    Licença que permite uso comercial: as empresas podem instalá-lo nos seus próprios servidores.

  4. LLaMAaberto

    Partilhado com investigadores; os pesos são divulgados e impulsionam o ecossistema dos modelos abertos.

Mistral

Mistral AI · misto

Último lançamentoMistral Large 4

Os nomes: Small, Medium, Large consoante o tamanho; Codestral para código, Magistral para raciocínio. Muitos modelos são publicados com pesos abertos.

Onde o encontrar: Le Chat, API da Mistral, Hugging Face, Azure, instalações locais

  1. Mistral Large 4Novotopo de gama

    Publicado em pré-visualização: cerca de um bilião de parâmetros (52 mil milhões ativos), multimodal de raiz, treinado nos centros de dados europeus da Mistral. Pesos abertos anunciados para o final de outubro.

  2. Mistral Small 4

    Nova geração do modelo pequeno.

  3. Mistral Large 3aberto

    Grande modelo aberto (675 mil milhões de parâmetros, 41 mil milhões ativos), lê imagens, contexto de 256 000 tokens.

  4. Magistralraciocínio

    Primeiro modelo de raciocínio da Mistral, capaz de raciocinar em francês e noutras línguas.

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  1. Mistral Small 3aberto

    Modelo pequeno e eficaz com licença Apache 2.0, de utilização livre.

  2. Mistral Large 2

    Grandes progressos em código, matemática e línguas.

  3. Mistral Largetopo de gama

    Primeiro grande modelo comercial; lançamento do Le Chat e parceria com a Microsoft.

  4. Mixtral 8x7Baberto

    Populariza a arquitetura «mixture of experts»: só uma parte do modelo trabalha em cada palavra, o que o torna rápido e económico.

  5. Mistral 7Baberto

    Modelo pequeno com licença livre que supera modelos muito maiores: o golpe de génio da start-up francesa.

DeepSeek

DeepSeek · aberto

Último lançamentoDeepSeek V4.1 Flash

Os nomes: V-número para os modelos gerais, R para o raciocínio (fundidos desde o V3.1); Flash (leve) e Pro (grande) desde o V4.

Onde o encontrar: App DeepSeek, API, Hugging Face, numerosos fornecedores de alojamento

  1. DeepSeek V4.1 FlashNovo

    Substitui o V4 Flash na API, com um contexto de um milhão de tokens.

  2. DeepSeek V4 (Flash, Pro)topo de gama

    Nova geração com licença MIT: Flash leve e económico, Pro um modelo muito grande (1,6 biliões de parâmetros).

  3. DeepSeek V3.1

    Um único modelo «híbrido» que pode responder depressa ou raciocinar.

  4. DeepSeek R1raciocínio

    Modelo de raciocínio aberto (licença MIT) próximo do o1: abala a bolsa.

Ver as 2 versões anteriores

  1. DeepSeek V3aberto

    Grande modelo aberto ao nível dos melhores, treinado, segundo foi anunciado, por uma fração do custo habitual.

  2. DeepSeek V2aberto

    Desempenho elevado a um preço muito baixo, que desencadeia uma guerra de preços na China.

Grok

xAI · fechado

Último lançamentoGrok 4.7

Os nomes: Grok-número; algumas versões antigas foram publicadas com pesos abertos.

Onde o encontrar: X (antigo Twitter), app Grok, API da xAI, GitHub Copilot

  1. Grok 4.7Novo

    Contexto de até 500 000 tokens, preço baixo; disponível, entre outros, no Cursor e no GitHub Copilot.

  2. Grok 4topo de gama

    Aponta ao topo das classificações de raciocínio e utilização de ferramentas.

  3. Grok 3raciocínio

    Treinado num supercomputador muito grande; acrescenta um modo de raciocínio.

  4. Grok 2

    Grandes progressos e geração de imagens.

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  1. Grok 1

    Primeiro modelo da xAI, integrado no X, com um tom deliberadamente irreverente.

As novas versões são acompanhadas todas as semanas nas notícias.

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Atualizado em 14 de outubro de 2026. As versões recentes baseiam-se em parte em fontes secundárias e estão em revisão.