15 fichas
Enciclopédia
Compreender a IA, um conceito de cada vez.
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- Agente de IAUm agente de IA é um sistema que usa um modelo de linguagem para perseguir um objetivo encadeando vários passos: raciocinar, usar ferramentas, observar o resultado e ajustar.
- AlucinaçãoUma alucinação é uma resposta de um modelo de IA generativa que parece plausível e segura, mas é falsa, inventada ou não fundamentada nas fontes.
- Conectores e MCPUm conector liga um assistente de IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) a um serviço que já utiliza (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…) para que possa ler informação nele e agir. O protocolo MCP tornou-se o padrão mais difundido.
- Embeddings (representações vetoriais)Um embedding representa um texto, uma imagem ou outro objeto através de uma lista de números (um vetor), de modo que elementos com significado próximo tenham vetores próximos.
- Fine-tuning (ajuste fino)O fine-tuning consiste em continuar o treino de um modelo já pré-treinado com um conjunto de dados mais restrito, para o adaptar a uma tarefa, um estilo ou um domínio específicos.
- IA generativaA IA generativa designa os modelos capazes de produzir conteúdo novo (texto, imagem, som, vídeo, código) a partir de um pedido, com base no que aprenderam de enormes quantidades de exemplos.
- IA multimodalUma IA multimodal compreende ou produz vários tipos de dados ao mesmo tempo (texto, imagem, som, vídeo): por exemplo, descrever uma foto, responder a uma pergunta sobre um gráfico ou conversar em voz alta.
- Inteligência artificialA inteligência artificial designa os programas capazes de realizar tarefas que pareciam exigir inteligência humana, na maioria das vezes aprendendo a partir de exemplos em vez de seguirem regras escritas à mão.
- LLM (grande modelo de linguagem)Um LLM é um modelo de IA treinado com enormes quantidades de texto para prever a continuação de uma sequência de palavras, o que lhe permite redigir, resumir, traduzir ou responder a perguntas.
- Modelos abertos e modelos fechadosUm modelo fechado só está acessível através do serviço do seu fornecedor; um modelo aberto publica os seus pesos, que qualquer pessoa pode descarregar e executar. Entre os dois, as licenças e o grau de abertura variam muito.
- Privacidade e dados pessoaisO que escreve ou envia a um assistente de IA pode ser guardado, revisto ou usado para melhorar o serviço. Na Europa, o RGPD regula estes tratamentos; alguns reflexos simples reduzem os riscos.
- Prompt (instrução)Um prompt é o texto (instruções, contexto, exemplos) dado a um modelo de IA para obter uma resposta; a sua formulação influencia muito a qualidade do resultado.
- RAG (geração aumentada por recuperação)O RAG consiste em recuperar documentos relevantes de uma base de conhecimento e fornecê-los a um modelo de linguagem para que fundamente neles a sua resposta.
- TokenUm token é a unidade de texto (palavra, fragmento de palavra, pontuação) que um modelo de linguagem manipula; é também a unidade de medida da extensão e do custo de um pedido.
- TransformerO Transformer é a arquitetura de rede neuronal, baseada no mecanismo de atenção, em que assenta a maioria dos modelos de linguagem modernos.