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Enciclopedia

Entender la IA, un concepto a la vez.

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Agente de IAUn agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para perseguir un objetivo encadenando varios pasos: razonar, usar herramientas, observar el resultado y ajustarse.
AlucinaciónUna alucinación es una respuesta de un modelo de IA generativa que parece plausible y segura, pero que es falsa, inventada o no se basa en las fuentes.
Conectores y MCPUn conector une un asistente de IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) con un servicio que ya usas (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…) para que pueda leer información en él y actuar. El protocolo MCP se ha convertido en el estándar más extendido.
Embeddings (incrustaciones)Un embedding representa un texto, una imagen u otro objeto mediante una lista de números (un vector), de modo que los elementos de significado parecido tengan vectores cercanos.
Fine-tuning (ajuste fino)El fine-tuning consiste en seguir entrenando un modelo ya preentrenado con un conjunto de datos más reducido para adaptarlo a una tarea, un estilo o un ámbito concretos.
IA generativaLa IA generativa designa los modelos capaces de producir contenido nuevo (texto, imagen, sonido, vídeo, código) a partir de una petición, apoyándose en lo que han aprendido de enormes cantidades de ejemplos.
IA multimodalUna IA multimodal entiende o produce varios tipos de datos a la vez (texto, imagen, sonido, vídeo): por ejemplo, describir una foto, responder a una pregunta sobre un gráfico o conversar en voz alta.
Inteligencia artificialLa inteligencia artificial designa los programas capaces de realizar tareas que parecían requerir inteligencia humana, la mayoría de las veces aprendiendo a partir de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas a mano.
LLM (gran modelo de lenguaje)Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir cómo continúa una secuencia de palabras, lo que le permite redactar, resumir, traducir o responder preguntas.
Modelos abiertos y modelos cerradosUn modelo cerrado solo es accesible a través del servicio de su proveedor; un modelo abierto publica sus pesos, que cualquiera puede descargar y ejecutar. Entre ambos, las licencias y el grado de apertura varían mucho.
Privacidad y datos personalesLo que escribes o envías a un asistente de IA puede conservarse, revisarse o usarse para mejorar el servicio. En Europa, el RGPD regula estos tratamientos; unos cuantos reflejos sencillos reducen los riesgos.
Prompt (instrucción)Un prompt es el texto (instrucciones, contexto, ejemplos) que se da a un modelo de IA para obtener una respuesta; su redacción influye mucho en la calidad del resultado.
RAG (generación aumentada por recuperación)El RAG consiste en recuperar documentos pertinentes de una base de conocimiento y proporcionárselos a un modelo de lenguaje para que base su respuesta en ellos.
TokenUn token es la unidad de texto (palabra, fragmento de palabra, puntuación) que maneja un modelo de lenguaje; también es la unidad con la que se miden la longitud y el coste de una petición.
TransformerEl Transformer es la arquitectura de red neuronal, basada en el mecanismo de atención, en la que se apoyan la mayoría de los modelos de lenguaje modernos.