Modelos abiertos y modelos cerrados
En breve
Un modelo cerrado solo es accesible a través del servicio de su proveedor; un modelo abierto publica sus pesos, que cualquiera puede descargar y ejecutar. Entre ambos, las licencias y el grado de apertura varían mucho.
Definición
- Un modelo cerrado (o propietario) solo se puede usar a través de la aplicación o la API de su proveedor. Sus parámetros, llamados pesos, son secretos.
- Un modelo abierto (open weights) publica sus pesos: se puede descargar, ejecutar en tus propios equipos y adaptar.
- Un modelo de código abierto en sentido estricto va más allá: según la definición de la Open Source Initiative (2024), también debe dar acceso a información suficiente sobre los datos de entrenamiento y al código para reproducirlo. Pocos modelos cumplen todas esas condiciones.
Ventajas de un modelo abierto
- Control de los datos: puede funcionar en tus servidores o en tu ordenador, sin enviar información a terceros.
- Personalización: se puede ajustar (fine-tuning) a una necesidad concreta.
- Independencia: sin depender de un solo proveedor ni de sus cambios de precio o condiciones.
Ventajas de un modelo cerrado
- Suelen ser los más potentes en el momento de su lanzamiento.
- Nada que instalar: basta con una cuenta.
- Seguridad, actualizaciones e infraestructura a cargo del proveedor.
Puntos de atención
- Leer la licencia: algunas licencias «abiertas» limitan el uso comercial o imponen condiciones.
- Coste del hardware: ejecutar un gran modelo abierto requiere máquinas potentes.
- Responsabilidad: en Europa, el reglamento de IA prevé obligaciones distintas según el tipo de modelo y su uso.
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