Modelos abertos e modelos fechados
Em resumo
Um modelo fechado só está acessível através do serviço do seu fornecedor; um modelo aberto publica os seus pesos, que qualquer pessoa pode descarregar e executar. Entre os dois, as licenças e o grau de abertura variam muito.
Definição
- Um modelo fechado (ou proprietário) só pode ser usado através da aplicação ou da API do seu fornecedor. Os seus parâmetros, chamados pesos, mantêm-se secretos.
- Um modelo aberto (open weights) publica os pesos: pode ser descarregado, executado nas suas próprias máquinas e adaptado.
- Um modelo open source em sentido estrito vai mais longe: segundo a definição da Open Source Initiative (2024), deve também dar acesso a informação suficiente sobre os dados de treino e ao código para o reproduzir. Poucos modelos cumprem todas estas condições.
Vantagens de um modelo aberto
- Controlo dos dados: pode funcionar nos seus servidores ou no seu computador, sem enviar informação a terceiros.
- Personalização: pode ser ajustado (fine-tuning) a uma necessidade precisa.
- Independência: sem depender de um único fornecedor nem das suas mudanças de preço ou de condições.
Vantagens de um modelo fechado
- Muitas vezes os mais potentes no momento do lançamento.
- Nada a instalar: basta uma conta.
- Segurança, atualizações e infraestrutura geridas pelo fornecedor.
Pontos de atenção
- Ler a licença: algumas licenças «abertas» limitam a utilização comercial ou impõem condições.
- Custo do hardware: executar um grande modelo aberto exige máquinas potentes.
- Responsabilidade: na Europa, o regulamento da IA prevê obrigações diferentes conforme o tipo de modelo e a sua utilização.
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