Modelli aperti e modelli chiusi
In breve
Un modello chiuso è accessibile solo tramite il servizio del suo fornitore; un modello aperto pubblica i suoi pesi, che chiunque può scaricare ed eseguire. Tra i due, licenze e grado di apertura variano molto.
Definizione
- Un modello chiuso (o proprietario) si usa solo tramite l'app o l'API del suo fornitore. I suoi parametri, chiamati pesi, restano segreti.
- Un modello aperto (open weights) pubblica i suoi pesi: si può scaricare, eseguire sulle proprie macchine e adattare.
- Un modello open source in senso stretto va oltre: secondo la definizione della Open Source Initiative (2024), deve anche dare accesso a informazioni sufficienti sui dati di addestramento e al codice per riprodurlo. Pochi modelli soddisfano tutte queste condizioni.
Vantaggi di un modello aperto
- Controllo dei dati: può funzionare sui tuoi server o sul tuo computer, senza inviare informazioni a terzi.
- Personalizzazione: si può adattare (fine-tuning) a un'esigenza precisa.
- Indipendenza: nessuna dipendenza da un solo fornitore né dai suoi cambi di prezzo o di condizioni.
Vantaggi di un modello chiuso
- Spesso i più potenti al momento dell'uscita.
- Niente da installare: basta un account.
- Sicurezza, aggiornamenti e infrastruttura gestiti dal fornitore.
Punti di attenzione
- Leggere la licenza: alcune licenze «aperte» limitano l'uso commerciale o impongono condizioni.
- Costo dell'hardware: eseguire un grande modello aperto richiede macchine potenti.
- Responsabilità: in Europa il regolamento sull'IA prevede obblighi diversi secondo il tipo di modello e il suo uso.
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