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Iniziare con l’IA
Nessun prerequisito. Segui le tappe in ordine: ognuna si basa sulla precedente. Puoi leggere le schede proposte o limitarti all’essenziale riassunto qui.
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Che cos’è esattamente l’IA?
Prima degli strumenti, le parole. «IA» indica programmi che imparano da esempi invece di seguire regole scritte a mano. L’IA di cui tutti parlano dal 2022 è l’IA generativa: produce testo, immagini o suoni.
Da ricordare
- Un’IA non «pensa» come noi: individua regolarità in enormi quantità di dati.
- L’IA generativa crea contenuti nuovi a partire da un’istruzione.
Come funziona un assistente come ChatGPT
Dietro ChatGPT, Claude o Le Chat c’è un grande modello linguistico (LLM). Divide il tuo testo in piccoli pezzi, i token, poi prevede la continuazione più probabile, parola dopo parola, grazie a un’architettura chiamata Transformer.
Da ricordare
- Il modello prevede come prosegue un testo: per questo sa scrivere, riassumere o tradurre.
- La lunghezza e il costo di uno scambio si misurano in token.
Saperci parlare
La qualità della risposta dipende molto dalla richiesta. Dare contesto, un obiettivo, un formato atteso ed esempi fa tutta la differenza. È quello che si chiama prompt.
Da ricordare
- Di’ chi sei, cosa vuoi ottenere e in quale forma.
- Non esitare a correggere e precisare: è una conversazione.
Conoscerne i limiti
Un assistente può affermare con sicurezza qualcosa di falso: è un’allucinazione. Bisogna quindi verificare i fatti importanti, soprattutto numeri, nomi e citazioni.
Da ricordare
- Verifica sempre le informazioni importanti presso una fonte affidabile.
- Non inserire dati personali o riservati senza conoscere le condizioni d’uso.
Quando l’IA va oltre
Le aziende collegano l’IA ai propri documenti (RAG), la specializzano (fine-tuning) o le affidano compiti in più passaggi (agenti). Questi concetti spiegano gran parte dei prodotti che incontrerai.
Da ricordare
- Il RAG permette di rispondere a partire dai tuoi documenti e non solo dalla memoria del modello.
- Un agente non si limita a rispondere: agisce (cerca, clicca, scrive codice…).
Orientarsi e passare alla pratica
Chi sono OpenAI, Anthropic, Mistral o DeepSeek? Cosa è successo da ChatGPT in poi? Il panorama ti dà la mappa. Poi descrivi il tuo progetto e ti orientiamo verso gli strumenti adatti.
Da ricordare
- Un’applicazione (ChatGPT) non è un modello (GPT): la maggior parte degli strumenti si basa su pochi grandi modelli.
- Lo strumento giusto è quello adatto alla tua esigenza, al tuo livello e ai tuoi vincoli.
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