Prompt (istruzione)

Definizione

Un prompt (in italiano, istruzione o richiesta) è l’insieme del testo fornito a un modello linguistico: la domanda, le istruzioni, il contesto ed eventuali esempi. Progettare prompt efficaci si chiama prompt engineering.

Tecniche comuni

• Istruzioni chiare e precise: obiettivo, pubblico, formato di uscita atteso, vincoli di lunghezza.
• Contesto: fornire le informazioni necessarie invece di dare per scontato che il modello le conosca.
• Esempi (few-shot): mostrare uno o più esempi di ciò che ci si aspetta. L’articolo su GPT-3 ha evidenziato l’efficacia di questo approccio.
• Ragionamento passo passo (chain-of-thought): chiedere al modello di esplicitare il ragionamento può migliorare i risultati su alcuni problemi di logica o di calcolo, come hanno mostrato Wei et al. I cosiddetti modelli «di ragionamento» lo fanno già internamente: OpenAI sconsiglia di chiedere loro di «ragionare passo passo».
• Ruolo e formato: precisare l’atteggiamento atteso e la struttura della risposta (elenco, tabella, JSON…).

Limiti

Un buon prompt non garantisce una risposta esatta: il modello può avere allucinazioni. I risultati variano da un modello all’altro e da un’esecuzione all’altra; bisogna provare e ripetere.