Prompt (instrucción)
En breve
Un prompt es el texto (instrucciones, contexto, ejemplos) que se da a un modelo de IA para obtener una respuesta; su redacción influye mucho en la calidad del resultado.
Definición
Un prompt (en español, instrucción o consigna) es todo el texto que se proporciona a un modelo de lenguaje: la pregunta, las instrucciones, el contexto y los posibles ejemplos. Diseñar prompts eficaces se llama ingeniería de prompts.
Técnicas habituales
- Instrucciones claras y precisas: objetivo, público destinatario, formato de salida esperado, límites de extensión.
- Contexto: aportar la información necesaria en lugar de suponer que el modelo la conoce.
- Ejemplos (few-shot): mostrar uno o varios ejemplos de lo que se espera. El artículo sobre GPT-3 puso de relieve la eficacia de este enfoque.
- Razonamiento paso a paso (chain-of-thought): pedir al modelo que detalle su razonamiento puede mejorar sus resultados en ciertos problemas de lógica o cálculo, como mostraron Wei et al. Los llamados modelos «de razonamiento» ya lo hacen internamente: OpenAI desaconseja pedirles que «piensen paso a paso».
- Rol y formato: precisar la postura esperada y la estructura de la respuesta (lista, tabla, JSON…).
Límites
Un buen prompt no garantiza una respuesta exacta: el modelo puede alucinar. Los resultados varían según el modelo y de una ejecución a otra; hay que probar e iterar.
Generador de prompts
Rellena los campos: el generador compone un prompt estructurado según las buenas prácticas de esta ficha. Cuantos más detalles des, mejor será la respuesta.
Partir de una plantilla
- Objetivo preciso
- Contexto aportado
- Público definido
- Formato elegido
- Ejemplo incluido
- Salvaguardas
Describe al menos tu petición para generar el prompt.
El prompt se queda en tu navegador. Pégalo en el asistente que prefieras (ChatGPT, Claude, Le Chat…) y afina la respuesta conversando.
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