6 etapas · unos 50 minutos
Empezar con la IA
Sin requisitos previos. Sigue las etapas en orden: cada una se apoya en la anterior. Puedes leer las fichas propuestas o quedarte con lo esencial resumido aquí.
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¿Qué es exactamente la IA?
Antes de las herramientas, las palabras. La «IA» agrupa programas que aprenden a partir de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas a mano. La IA de la que todo el mundo habla desde 2022 es la IA generativa: produce texto, imágenes o sonido.
Para recordar
- Una IA no «piensa» como nosotros: detecta regularidades en enormes cantidades de datos.
- La IA generativa crea contenido nuevo a partir de una instrucción.
Cómo funciona un asistente como ChatGPT
Detrás de ChatGPT, Claude o Le Chat hay un gran modelo de lenguaje (LLM). Divide tu texto en pequeños fragmentos, los tokens, y predice la continuación más probable, palabra a palabra, gracias a una arquitectura llamada Transformer.
Para recordar
- El modelo predice cómo sigue un texto: eso le permite escribir, resumir o traducir.
- La longitud y el coste de un intercambio se miden en tokens.
Saber pedirle las cosas
La calidad de la respuesta depende mucho de la petición. Dar contexto, un objetivo, un formato esperado y ejemplos lo cambia todo. Es lo que se llama el prompt.
Para recordar
- Di quién eres, qué quieres conseguir y en qué formato.
- No dudes en corregir y precisar: es una conversación.
Conocer sus límites
Un asistente puede afirmar con total seguridad algo falso: es una alucinación. Por eso hay que comprobar los datos importantes, sobre todo cifras, nombres y citas.
Para recordar
- Comprueba siempre la información importante en una fuente fiable.
- No compartas datos personales o confidenciales sin conocer las condiciones de uso.
Cuando la IA va más allá
Las empresas conectan la IA a sus propios documentos (RAG), la especializan (fine-tuning) o le confían tareas de varios pasos (agentes). Estos conceptos explican la mayoría de los productos que encontrarás.
Para recordar
- El RAG permite responder a partir de tus documentos y no solo de la memoria del modelo.
- Un agente no se limita a responder: actúa (busca, hace clic, escribe código…).
Orientarse y pasar a la práctica
¿Quiénes son OpenAI, Anthropic, Mistral o DeepSeek? ¿Qué ha pasado desde ChatGPT? El panorama te da el mapa. Después, describe tu proyecto y te orientamos hacia las herramientas adecuadas.
Para recordar
- Una aplicación (ChatGPT) no es un modelo (GPT): la mayoría de herramientas se apoyan en unos pocos grandes modelos.
- La herramienta adecuada es la que encaja con tu necesidad, tu nivel y tus limitaciones.
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