Inteligencia artificial

Definición

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que busca que las máquinas realicen tareas como reconocer una imagen, comprender una frase, traducir, jugar o tomar una decisión. El término ya se emplea en 1955 en el proyecto de conferencia de Dartmouth (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), pero sus usos para el gran público se dispararon a partir de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre.

Las grandes familias

• IA basada en reglas: una persona escribe las reglas («si… entonces…»). Fiable pero rígida.
• Aprendizaje automático (machine learning): el programa aprende las reglas por sí mismo a partir de ejemplos. Es la base de la mayoría de los sistemas actuales.
• Aprendizaje profundo (deep learning): una forma de aprendizaje automático que usa redes neuronales formadas por varias capas sucesivas. Supuso un salto en el reconocimiento de imágenes y de voz en la década de 2010.
• IA generativa: modelos de aprendizaje profundo que producen contenido (texto, imagen, sonido, vídeo). ChatGPT, Midjourney o Suno forman parte de ella.

Cómo «aprende» una IA

Se muestra al modelo un número muy grande de ejemplos y se ajustan poco a poco sus parámetros internos para que cometa cada vez menos errores. Una vez entrenado, aplica lo aprendido a situaciones nuevas. No comprende el mundo como un ser humano: explota regularidades estadísticas, lo que explica tanto su rendimiento como sus errores.

No confundir

• IA generativa e IA en general: la IA existe desde hace mucho tiempo (recomendaciones, filtros antispam, cálculo de rutas). La IA generativa es una rama reciente.
• La IA actual y la «IA general»: los sistemas actuales son muy buenos en ciertas tareas, pero la idea de una IA tan versátil como un ser humano (AGI) sigue siendo un objetivo debatido, no una realidad establecida.