Künstliche Intelligenz

Definition

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Gebiet der Informatik, das Maschinen Aufgaben erledigen lassen will, etwa ein Bild erkennen, einen Satz verstehen, übersetzen, spielen oder eine Entscheidung treffen. Der Begriff wird bereits 1955 im Antrag für die Dartmouth-Konferenz verwendet (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), doch die Nutzung durch die breite Öffentlichkeit hat ab 2022 stark zugenommen, mit dem Start von ChatGPT im November.

Die großen Familien

• Regelbasierte KI: Ein Mensch schreibt die Regeln („wenn… dann…“). Verlässlich, aber starr.
• Maschinelles Lernen (Machine Learning): Das Programm lernt die Regeln selbst aus Beispielen. Es ist die Grundlage der meisten heutigen Systeme.
• Deep Learning: eine Form des maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen aus mehreren aufeinanderfolgenden Schichten. Sie brachte in den 2010er-Jahren einen Sprung bei Bild- und Spracherkennung.
• Generative KI: Deep-Learning-Modelle, die Inhalte erzeugen (Text, Bild, Ton, Video). ChatGPT, Midjourney oder Suno gehören dazu.

Wie eine KI „lernt“

Man zeigt dem Modell sehr viele Beispiele und passt seine internen Parameter schrittweise an, damit es immer weniger Fehler macht. Nach dem Training wendet es das Gelernte auf neue Situationen an. Es versteht die Welt nicht wie ein Mensch: Es nutzt statistische Muster, was sowohl seine Leistungen als auch seine Fehler erklärt.

Nicht zu verwechseln

• Generative KI und KI im Allgemeinen: KI gibt es schon lange (Empfehlungen, Spamfilter, Routenberechnung). Generative KI ist ein junger Zweig davon.
• Heutige KI und „allgemeine KI“: Heutige Systeme sind bei bestimmten Aufgaben sehr gut, doch die Vorstellung einer KI, die so vielseitig ist wie ein Mensch (AGI), bleibt ein umstrittenes Ziel, keine gesicherte Realität.