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KI verstehen, Begriff für Begriff.
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- Connectors und MCPEin Connector verbindet einen KI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Le Chat…) mit einem Dienst, den Sie bereits nutzen (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…), damit er dort Informationen lesen und handeln kann. Das Protokoll MCP ist dafür zum am weitesten verbreiteten Standard geworden.
- Datenschutz und personenbezogene DatenWas Sie einem KI-Assistenten schreiben oder schicken, kann gespeichert, gelesen oder zur Verbesserung des Dienstes genutzt werden. In Europa regelt die DSGVO diese Verarbeitung; ein paar einfache Gewohnheiten senken die Risiken.
- Embeddings (Einbettungen)Ein Embedding stellt einen Text, ein Bild oder ein anderes Objekt als Zahlenliste (Vektor) dar, sodass Elemente mit ähnlicher Bedeutung ähnliche Vektoren haben.
- Fine-Tuning (Feinabstimmung)Beim Fine-Tuning wird ein bereits vortrainiertes Modell mit einem kleineren Datensatz weitertrainiert, um es an eine bestimmte Aufgabe, einen Stil oder ein Fachgebiet anzupassen.
- Generative KIGenerative KI bezeichnet Modelle, die auf eine Anfrage hin neue Inhalte erzeugen (Text, Bild, Ton, Video, Code), gestützt auf das, was sie aus sehr vielen Beispielen gelernt haben.
- HalluzinationEine Halluzination ist eine Antwort eines generativen KI-Modells, die plausibel und selbstsicher wirkt, aber falsch, erfunden oder nicht durch die Quellen gedeckt ist.
- KI-AgentEin KI-Agent ist ein System, das ein Sprachmodell nutzt, um über mehrere Schritte ein Ziel zu verfolgen: schlussfolgern, Werkzeuge nutzen, das Ergebnis beobachten und nachsteuern.
- Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz bezeichnet Programme, die Aufgaben erledigen, für die scheinbar menschliche Intelligenz nötig ist, meist indem sie aus Beispielen lernen, statt von Hand geschriebenen Regeln zu folgen.
- LLM (großes Sprachmodell)Ein LLM ist ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um die Fortsetzung einer Wortfolge vorherzusagen; dadurch kann es schreiben, zusammenfassen, übersetzen oder Fragen beantworten.
- Multimodale KIEine multimodale KI versteht oder erzeugt mehrere Datenarten zugleich (Text, Bild, Ton, Video): etwa ein Foto beschreiben, eine Frage zu einem Diagramm beantworten oder ein gesprochenes Gespräch führen.
- Offene und geschlossene ModelleEin geschlossenes Modell ist nur über den Dienst seines Anbieters nutzbar; ein offenes Modell veröffentlicht seine Gewichte, die jeder herunterladen und ausführen kann. Dazwischen unterscheiden sich Lizenzen und Offenheit stark.
- Prompt (Anweisung)Ein Prompt ist der Text (Anweisungen, Kontext, Beispiele), den man einem KI-Modell gibt, um eine Antwort zu erhalten; seine Formulierung beeinflusst die Qualität des Ergebnisses stark.
- RAG (abrufgestützte Generierung)Bei RAG werden passende Dokumente aus einer Wissensbasis abgerufen und einem Sprachmodell übergeben, damit es seine Antwort darauf stützt.
- TokenEin Token ist die Texteinheit (Wort, Wortteil, Satzzeichen), mit der ein Sprachmodell arbeitet; zugleich ist es die Maßeinheit für Länge und Kosten einer Anfrage.
- TransformerDer Transformer ist die auf dem Attention-Mechanismus beruhende Architektur neuronaler Netze, auf der die meisten modernen Sprachmodelle aufbauen.