Connectors und MCP

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Kurz gesagt

Ein Connector verbindet einen KI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Le Chat…) mit einem Dienst, den Sie bereits nutzen (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…), damit er dort Informationen lesen und handeln kann. Das Protokoll MCP ist dafür zum am weitesten verbreiteten Standard geworden.

Quellen[1][2][3]

Definition

Ein Connector ist eine Brücke zwischen einem KI-Assistenten und einem anderen Dienst: Ihrem E-Mail-Postfach, Ihren Dokumenten, Ihrem Design-Tool, Ihrem Hosting-Anbieter… Ist der Connector aktiviert, kann der Assistent dort Informationen lesen (eine Datei, ein Ticket, einen Entwurf) und teilweise in Ihrem Auftrag handeln (ein Dokument anlegen, eine Seite veröffentlichen, eine Änderungsanfrage öffnen).

Das Protokoll MCP

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, den Anthropic im November 2024 vorgestellt hat. Seitdem wurde er von ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code oder Cursor übernommen, und im Dezember 2025 hat Anthropic ihn an die Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben. Er funktioniert wie ein „Universalstecker“: Ein Dienst mit eigenem MCP-Server lässt sich mit allen kompatiblen Assistenten nutzen, ohne Sonderentwicklung für jeden einzelnen.

Die gängigsten Connectors

  • Entwickeln und veröffentlichen: GitHub (Code speichern und versionieren), Vercel (eine Website veröffentlichen und ihre Deployments verfolgen), Supabase (Datenbank und Benutzerkonten).
  • Gestalten ohne Code: Lovable (eine App aus einer Beschreibung erzeugen), Figma (Entwürfe lesen oder erstellen), Canva (Grafiken, Plakate, Social Media), Gamma (Präsentationen und Dokumente).
  • Sich organisieren: Notion, Google Drive, Gmail, Google Kalender, Slack, Airtable.

Die Liste ändert sich jeden Monat: Jeder Assistent zeigt die verfügbaren Connectors in seinen Einstellungen.

Ein durchgängiges Beispiel

  1. Sie beschreiben Ihr Projekt dem Assistenten, der Ihnen hilft, einen guten Prompt zu formulieren.
  2. Lovable oder Claude Code erzeugt die App; ein Figma-Entwurf kann als Vorlage dienen.
  3. Der Code wird auf GitHub gespeichert, das jede Änderung nachvollziehbar macht.
  4. Vercel stellt die Website nach jeder Aktualisierung automatisch online.
  5. Canva oder Gamma liefern Grafiken und Projektpräsentation.

So wurde auch IAdex gebaut: Code auf GitHub, Hosting bei Vercel.

Gute Praxis

  • Minimale Rechte vergeben: nur Lesezugriff, wenn das genügt, und nur auf die nötigen Ordner oder Projekte.
  • Wichtige Aktionen bestätigen: E-Mail-Versand, Veröffentlichung, Löschen.
  • Externen Inhalten misstrauen: Ein Dokument oder eine Seite, die der Assistent liest, kann versteckte Anweisungen enthalten (Prompt-Injection).
  • Prüfen, wohin Ihre Daten gehen: Jeder Connector übermittelt Informationen an den Assistenten; lesen Sie die Bedingungen des Anbieters, besonders bei persönlichen oder beruflichen Daten.

Quellen

  1. Anthropic, „Introducing the Model Context Protocol“ (2024)
  2. Offizielle Dokumentation des Model Context Protocol
  3. Anthropic, „Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation“ (9. Dezember 2025)