Conectores y MCP

Definición

Un conector es un puente entre un asistente de IA y otro servicio: tu correo, tus documentos, tu herramienta de diseño, tu proveedor de alojamiento… Una vez activado, el asistente puede leer información en ese servicio (un archivo, una incidencia, una maqueta) y a veces actuar en tu nombre (crear un documento, publicar una página, abrir una solicitud de cambio).

El protocolo MCP

El MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto lanzado por Anthropic en noviembre de 2024. Desde entonces lo han adoptado ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code o Cursor, y en diciembre de 2025 Anthropic lo cedió a la Agentic AI Foundation, vinculada a la Linux Foundation. Funciona como un «enchufe universal»: un servicio que publica un servidor MCP puede usarse con todos los asistentes compatibles, sin desarrollos específicos para cada uno.

Los conectores más habituales

• Desarrollar y publicar: GitHub (alojar y versionar el código), Vercel (publicar una web y seguir sus despliegues), Supabase (base de datos y cuentas de usuario).
• Crear sin programar: Lovable (generar una aplicación a partir de una descripción), Figma (leer o crear maquetas), Canva (imágenes, carteles, redes sociales), Gamma (presentaciones y documentos).
• Organizarse: Notion, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack, Airtable.

La lista cambia cada mes: cada asistente muestra los conectores disponibles en su configuración.

Un ejemplo de cadena completa

1. Describes tu proyecto al asistente, que te ayuda a redactar un buen prompt.
2. Lovable o Claude Code genera la aplicación; una maqueta de Figma puede servir de modelo.
3. El código se guarda en GitHub, que conserva el historial de cada cambio.
4. Vercel publica la web automáticamente con cada actualización.
5. Canva o Gamma producen las imágenes y la presentación del proyecto.

Así se construyó el propio IAdex: código en GitHub, publicación en Vercel.

Buenas prácticas

• Conceder los mínimos permisos: solo lectura cuando baste, acceso limitado a las carpetas o proyectos necesarios.
• Validar las acciones importantes: enviar un correo, publicar, borrar.
• Desconfiar de los contenidos externos: un documento o una página leída por el asistente puede contener instrucciones ocultas (inyección de prompt).
• Comprobar adónde van tus datos: cada conector transmite información al asistente; consulta las condiciones del proveedor, sobre todo con datos personales o profesionales.