Conectores e MCP

Definição

Um conector é uma ponte entre um assistente de IA e outro serviço: o seu e-mail, os seus documentos, a sua ferramenta de design, o seu alojamento… Depois de ativado, o assistente pode ler informação nesse serviço (um ficheiro, um pedido, uma maquete) e por vezes agir por si (criar um documento, publicar uma página, abrir um pedido de alteração).

O protocolo MCP

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto lançado pela Anthropic em novembro de 2024. Desde então foi adotado pelo ChatGPT, pelo Gemini, pelo Microsoft Copilot, pelo Visual Studio Code ou pelo Cursor, e em dezembro de 2025 a Anthropic confiou-o à Agentic AI Foundation, ligada à Linux Foundation. Funciona como uma «tomada universal»: um serviço que publica um servidor MCP pode ser usado por todos os assistentes compatíveis, sem desenvolvimento específico para cada um.

Os conectores mais comuns

• Desenvolver e publicar: GitHub (alojar e versionar o código), Vercel (publicar um site e acompanhar as implantações), Supabase (base de dados e contas de utilizador).
• Criar sem programar: Lovable (gerar uma aplicação a partir de uma descrição), Figma (ler ou produzir maquetes), Canva (imagens, cartazes, redes sociais), Gamma (apresentações e documentos).
• Organizar-se: Notion, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack, Airtable.

A lista muda todos os meses: cada assistente mostra os conectores disponíveis nas suas definições.

Um exemplo de cadeia completa

1. Descreve o seu projeto ao assistente, que o ajuda a redigir um bom prompt.
2. O Lovable ou o Claude Code gera a aplicação; uma maquete Figma pode servir de modelo.
3. O código é guardado no GitHub, que mantém o histórico de cada alteração.
4. A Vercel coloca o site online automaticamente a cada atualização.
5. O Canva ou o Gamma produzem as imagens e a apresentação do projeto.

Foi assim que o próprio IAdex foi construído: código no GitHub, publicação na Vercel.

Boas práticas

• Dar o mínimo de permissões: só leitura quando chega, acesso limitado às pastas ou projetos necessários.
• Validar as ações importantes: enviar um e-mail, publicar, apagar.
• Desconfiar de conteúdos externos: um documento ou página lido pelo assistente pode conter instruções ocultas (injeção de prompt).
• Verificar para onde vão os seus dados: cada conector transmite informação ao assistente; consulte as condições do fornecedor, sobretudo para dados pessoais ou profissionais.