Connettori e MCP
In breve
Un connettore collega un assistente IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) a un servizio che usi già (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…) perché possa leggervi informazioni e agire. Il protocollo MCP ne è diventato lo standard più diffuso.
Definizione
Un connettore è un ponte tra un assistente IA e un altro servizio: la tua posta, i tuoi documenti, il tuo strumento di design, il tuo hosting… Una volta attivato, l'assistente può leggere informazioni in quel servizio (un file, un ticket, un mockup) e talvolta agire al posto tuo (creare un documento, pubblicare una pagina, aprire una richiesta di modifica).
Il protocollo MCP
L'MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto lanciato da Anthropic nel novembre 2024. Da allora è stato adottato da ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code o Cursor, e nel dicembre 2025 Anthropic lo ha affidato all'Agentic AI Foundation, parte della Linux Foundation. Funziona come una «presa universale»: un servizio che pubblica un server MCP diventa utilizzabile da tutti gli assistenti compatibili, senza sviluppi specifici per ciascuno.
I connettori più diffusi
- Sviluppare e pubblicare: GitHub (ospitare e versionare il codice), Vercel (pubblicare un sito e seguirne i deploy), Supabase (database e account utente).
- Creare senza programmare: Lovable (generare un'app da una descrizione), Figma (leggere o produrre mockup), Canva (grafiche, locandine, social), Gamma (presentazioni e documenti).
- Organizzarsi: Notion, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack, Airtable.
L'elenco cambia ogni mese: ogni assistente mostra i connettori disponibili nelle sue impostazioni.
Un esempio di catena completa
- Descrivi il tuo progetto all'assistente, che ti aiuta a scrivere un buon prompt.
- Lovable o Claude Code genera l'applicazione; un mockup Figma può fare da modello.
- Il codice viene salvato su GitHub, che conserva la cronologia di ogni modifica.
- Vercel mette online il sito automaticamente a ogni aggiornamento.
- Canva o Gamma producono le grafiche e la presentazione del progetto.
È così che è stato costruito IAdex stesso: codice su GitHub, pubblicazione su Vercel.
Buone pratiche
- Concedere i permessi minimi: sola lettura quando basta, accesso limitato alle cartelle o ai progetti utili.
- Approvare le azioni importanti: invio di un'e-mail, pubblicazione, eliminazione.
- Diffidare dei contenuti esterni: un documento o una pagina letta dall'assistente può contenere istruzioni nascoste (prompt injection).
- Verificare dove vanno i tuoi dati: ogni connettore trasmette informazioni all'assistente; leggi le condizioni del fornitore, soprattutto per dati personali o professionali.
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