7 familias de modelos

Los modelos y sus versiones

GPT-5, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash… Los nombres cambian sin parar. Aquí tienes, para cada gran familia, las versiones sucesivas y lo que cada una aportó realmente.

Última comprobación: 14 de octubre de 2026

Cómo leer el nombre de un modelo

El número
Un número redondo (GPT-5, Claude 5, Gemini 3) marca una nueva generación, a menudo un verdadero salto de capacidades. Una cifra tras el punto (5.1, 5.5) es una mejora dentro de la misma generación.
El tamaño
Los nombres pequeños (mini, nano, Flash, Haiku, Luna) designan modelos rápidos y baratos. Los grandes (Pro, Opus, Ultra, Astra) son más capaces, pero más lentos y caros.
El razonamiento
Los modelos «thinking», «Deep Think» o la serie o de OpenAI se toman tiempo para pensar antes de responder: mejores en matemáticas, código y lógica, pero más lentos.
Abierto o cerrado
Un modelo abierto (Llama, Mistral, DeepSeek) se puede descargar e instalar en tus equipos. Uno cerrado (GPT, Claude, Gemini) solo se usa a través del servicio del proveedor.

Para entender qué es un modelo, lee la ficha LLM.

GPT

OpenAI · mixto

Último lanzamientoGPT-6.1 Sol

Los nombres: GPT-número, con variantes (mini, nano); en la generación 6: Astra (el más capaz), Sol (código), Luna (económico). La serie «o» (o1, o3) designaba los modelos de razonamiento antes de su fusión en GPT-5.

Dónde encontrarlo: ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, API de OpenAI

  1. GPT-6.1 SolNuevo

    Anunciado como cercano a Astra en programación y uso del ordenador por una quinta parte del coste. Según The Wall Street Journal, OpenAI, en cambio, renunció a publicar GPT-6.1 Astra, que no consideró suficientemente seguro.

  2. GPT-6 Sol & Luna

    Completan la gama: Sol apunta al código a precio moderado, Luna a grandes volúmenes a muy bajo coste.

  3. GPT-6 Astrainsignia

    Nueva generación presentada como un «salto generacional» en código, trabajo profesional, ciberseguridad y ciencia. El más capaz y el más caro.

  4. GPT-5.4

    Primer modelo principal capaz de usar un ordenador (hacer clic, escribir, navegar). Versiones mini y nano; la mini llega a las cuentas gratuitas.

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  1. GPT-5.2

    Tres modos a elegir: Instant (rápido), Thinking (razonamiento) y Pro (razonamiento avanzado).

  2. GPT-5insignia

    Fusiona el modelo rápido y el de razonamiento: el sistema decide solo cuándo pensar. Anuncia menos alucinaciones.

  3. gpt-ossabierto

    Primeros modelos abiertos de OpenAI desde GPT-2: descargables y utilizables en tus propios equipos.

  4. o3 & o4-minirazonamiento

    El razonamiento puede usar herramientas (búsqueda web, ejecución de código, análisis de imágenes) mientras piensa.

  5. o1razonamiento

    Primer modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder. Grandes avances en matemáticas y código, a cambio de respuestas más lentas.

  6. GPT-4o

    Multimodal de forma nativa: entiende y produce texto, imagen y voz, con conversación de voz casi instantánea. Se convierte en el modelo gratuito de ChatGPT.

  7. GPT-4 Turbo

    Memoria de trabajo (contexto) ampliada a unas 300 páginas, conocimientos más recientes, precio reducido.

  8. GPT-4insignia

    Salto de calidad en razonamiento y fiabilidad; primer modelo de OpenAI capaz de leer imágenes.

  9. GPT-3.5

    El modelo del primer ChatGPT: conversación fluida, pero errores frecuentes y conocimientos limitados.

Claude

Anthropic · cerrado

Último lanzamientoClaude Haiku 5.5

Los nombres: Varios tamaños por generación, del más ligero al más potente: Haiku, Sonnet, Opus y, desde 2026, Fable (público) y Mythos (acceso restringido).

Dónde encontrarlo: claude.ai, Claude Code, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Google Vertex AI

  1. Claude Haiku 5.5Nuevo

    El más pequeño y barato de la gama 5.5: 0,10 $ por millón de tokens de entrada en solicitudes cortas, un 75 % más barato de usar que Haiku 4.5 según Anthropic; pensado para tareas sencillas y repetidas.

  2. Claude Sonnet 5.5

    Más de un 30 % más rápido que Sonnet 5 y hasta un 30 % más barato por tarea, según Anthropic; eficaz en tareas cotidianas, corrección de errores y creación de documentos, presentaciones y hojas de cálculo.

  3. Claude Opus 5.5

    Alcanza el nivel de Fable 5.1 en la mayoría de tareas, con un coste de uso un 40 % inferior al de Opus 5. Pensado para código y tareas largas.

  4. Claude Fable 5.1

    Actualización del modelo insignia, publicada junto con Mythos 5.1.

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  1. Claude Sonnet 5 & Opus 5

    Opus 5 se acerca a las capacidades de Fable 5 por aproximadamente la mitad de precio, con un contexto de un millón de tokens.

  2. Claude Fable 5 & Mythos 5insignia

    Nueva gama por encima de Opus. Fable está abierto al público con salvaguardas reforzadas en ciberseguridad y biología; Mythos, menos restringido, se reserva primero a los socios del Project Glasswing.

  3. Claude Sonnet 4.5 & Opus 4.5

    Avances notables en código y agentes; Haiku 4.5 ofrece un rendimiento cercano a los grandes modelos anteriores a bajo precio.

  4. Claude 4 (Sonnet 4, Opus 4)insignia

    Pensados para tareas autónomas largas y programación, capaces de trabajar horas seguidas.

  5. Claude 3.7 Sonnetrazonamiento

    Primer modelo «híbrido»: respuesta rápida o reflexión profunda, a elegir. Se lanza Claude Code.

  6. Claude 3.5 Sonnet

    El modelo intermedio supera al antiguo Opus por mucho menos, con un claro avance en código. Llegan los Artifacts; en octubre, capacidad experimental de usar un ordenador.

  7. Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus)insignia

    Introduce los tres tamaños y la lectura de imágenes. Opus se sitúa al nivel de los mejores modelos del momento.

  8. Claude 2

    Abierto al público; lee documentos muy largos (unas 75 000 palabras).

  9. Claude

    Primer asistente de Anthropic, diseñado con un método de alineamiento basado en principios escritos («IA constitucional»).

Gemini

Google · cerrado

Último lanzamientoGemini 4 Argon

Los nombres: Gemini-número y luego el tamaño: Flash-Lite (el más ligero), Flash (rápido), Pro (el más capaz). «Deep Think» designa el modo de razonamiento avanzado, «Live» la conversación de voz en tiempo real.

Dónde encontrarlo: App Gemini, Google Search, Gmail y Docs, Android, API de Google

  1. Gemini 4 ArgonNuevoinsignia

    Nuevo modelo insignia, reservado primero a equipos de ciberdefensa y abierto el 13 de octubre a desarrolladores y suscriptores Pro y Ultra, con precio de lanzamiento.

  2. Gemini 3.8 Flash & Live

    Flash mejora en programación, agentes de larga duración y razonamiento en varios pasos; Live se dedica a la conversación de voz con baja latencia.

  3. Gemini 3.5 Flash

    Presentado en Google I/O en mayo; el uso del ordenador por la IA se integra en junio. Flash-Lite llega en julio.

  4. Gemini 3.1 Pro

    Actualización del modelo Pro.

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  1. Gemini 3 (Pro, Deep Think)insignia

    Nueva generación centrada en el razonamiento y el código agéntico; Flash llega en diciembre.

  2. Gemini 2.5razonamiento

    Razonamiento integrado («thinking»); encabeza numerosas clasificaciones en su lanzamiento.

  3. Gemini 2.0

    Pensado para agentes; genera imágenes y voz de forma nativa. Flash pasa a ser el modelo por defecto.

  4. Gemini 1.5

    Contexto de un millón de tokens: puede leer un libro entero o una hora de vídeo de una vez.

  5. Gemini 1.0insignia

    Diseñado desde el principio para texto, imagen, audio y vídeo. Sustituye a PaLM detrás de Bard.

Llama y después Muse

Meta · mixto

Último lanzamientoMuse Wonder

Los nombres: Llama-número con el tamaño en miles de millones de parámetros (8B, 70B, 405B). En 2026, Meta lanza una gama cerrada, Muse.

Dónde encontrarlo: Meta AI (WhatsApp, Instagram, Facebook), Hugging Face, Ollama

  1. Muse WonderNuevoinsignia

    Modelo para tareas de agente (Muse Wonder y Muse Wonder Full), disponible a través de la API de Meta y la herramienta Muse Code.

  2. Muse Spark 1.3

    Actualización centrada en programación y agentes de larga duración.

  3. Muse Sparkinsignia

    Meta Superintelligence Labs sustituye a Llama por una gama cerrada: fin, por ahora, de los grandes modelos abiertos de Meta.

  4. Llama 4 (Scout, Maverick)abierto

    Arquitectura «mixture of experts», multimodal, contexto muy largo. Acogida desigual frente a la competencia.

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  1. Llama 3.2abierto

    Añade visión y modelos pequeños capaces de funcionar en un móvil.

  2. Llama 3 / 3.1abierto

    Mucho más potente; en julio, la versión 405B rivaliza con los modelos cerrados, con un contexto largo.

  3. Llama 2abierto

    Licencia que permite el uso comercial: las empresas pueden instalarlo en sus propios servidores.

  4. LLaMAabierto

    Compartido con investigadores; sus pesos se filtran e impulsan el ecosistema de modelos abiertos.

Mistral

Mistral AI · mixto

Último lanzamientoMistral Large 4

Los nombres: Small, Medium y Large según el tamaño; Codestral para código, Magistral para razonamiento. Muchos modelos se publican con pesos abiertos.

Dónde encontrarlo: Le Chat, API de Mistral, Hugging Face, Azure, instalaciones locales

  1. Mistral Large 4Nuevoinsignia

    Publicado en versión preliminar: alrededor de un billón de parámetros (52 000 millones activos), multimodal de forma nativa, entrenado en los centros de datos europeos de Mistral. Pesos abiertos anunciados para finales de octubre.

  2. Mistral Small 4

    Nueva generación del modelo pequeño.

  3. Mistral Large 3abierto

    Gran modelo abierto (675 000 millones de parámetros, 41 000 millones activos), lee imágenes, contexto de 256 000 tokens.

  4. Magistralrazonamiento

    Primer modelo de razonamiento de Mistral, capaz de razonar en francés y en otros idiomas.

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  1. Mistral Small 3abierto

    Modelo pequeño y eficaz con licencia Apache 2.0, de uso libre.

  2. Mistral Large 2

    Grandes avances en código, matemáticas e idiomas.

  3. Mistral Largeinsignia

    Primer gran modelo comercial; lanzamiento de Le Chat y acuerdo con Microsoft.

  4. Mixtral 8x7Babierto

    Populariza la arquitectura «mixture of experts»: solo una parte del modelo trabaja en cada palabra, lo que lo hace rápido y económico.

  5. Mistral 7Babierto

    Modelo pequeño con licencia libre que supera a modelos mucho más grandes: el golpe de efecto de la start-up francesa.

DeepSeek

DeepSeek · abierto

Último lanzamientoDeepSeek V4.1 Flash

Los nombres: V-número para los modelos generales, R para el razonamiento (fusionados desde V3.1); Flash (ligero) y Pro (grande) desde V4.

Dónde encontrarlo: App DeepSeek, API, Hugging Face, numerosos proveedores de alojamiento

  1. DeepSeek V4.1 FlashNuevo

    Sustituye a V4 Flash en la API, con un contexto de un millón de tokens.

  2. DeepSeek V4 (Flash, Pro)insignia

    Nueva generación con licencia MIT: Flash, ligero y económico; Pro, un modelo muy grande (1,6 billones de parámetros).

  3. DeepSeek V3.1

    Un único modelo «híbrido» que puede responder rápido o razonar.

  4. DeepSeek R1razonamiento

    Modelo de razonamiento abierto (licencia MIT) cercano a o1: sacude la bolsa.

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  1. DeepSeek V3abierto

    Gran modelo abierto al nivel de los mejores, entrenado, según se anunció, por una fracción del coste habitual.

  2. DeepSeek V2abierto

    Alto rendimiento a un precio muy bajo, que desata una guerra de precios en China.

Grok

xAI · cerrado

Último lanzamientoGrok 4.7

Los nombres: Grok-número; algunas versiones antiguas se publicaron con pesos abiertos.

Dónde encontrarlo: X (antes Twitter), app Grok, API de xAI, GitHub Copilot

  1. Grok 4.7Nuevo

    Contexto de hasta 500 000 tokens, precio bajo; disponible, entre otros, en Cursor y GitHub Copilot.

  2. Grok 4insignia

    Aspira a lo más alto de las clasificaciones de razonamiento y uso de herramientas.

  3. Grok 3razonamiento

    Entrenado en un superordenador muy grande; añade un modo de razonamiento.

  4. Grok 2

    Grandes avances y generación de imágenes.

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  1. Grok 1

    Primer modelo de xAI, integrado en X, con un tono deliberadamente irreverente.

Las nuevas versiones se siguen cada semana en la actualidad.

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Actualizado el 14 de octubre de 2026. Las versiones recientes se basan en parte en fuentes secundarias y están en revisión.