7 familles de modèles

Les modèles et leurs versions

GPT-5, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash… Les noms changent sans arrêt. Voici, pour chaque grande famille, les versions successives et ce que chacune a réellement apporté.

Dernière vérification : 14 octobre 2026

Comment lire le nom d’un modèle

Le numéro
Un chiffre rond (GPT-5, Claude 5, Gemini 3) marque une nouvelle génération, souvent un vrai saut de capacités. Un chiffre après la virgule (5.1, 5.5) est une amélioration au sein de la même génération.
La taille
Les petits noms (mini, nano, Flash, Haiku, Luna) désignent des modèles rapides et bon marché. Les grands (Pro, Opus, Ultra, Astra) sont plus capables mais plus lents et plus chers.
Le raisonnement
Les modèles « thinking », « Deep Think » ou la série o d'OpenAI prennent le temps de réfléchir avant de répondre : meilleurs en maths, code et logique, mais plus lents.
Ouvert ou fermé
Un modèle ouvert (Llama, Mistral, DeepSeek) peut être téléchargé et installé chez soi. Un modèle fermé (GPT, Claude, Gemini) s'utilise uniquement via le service de l'éditeur.

Pour comprendre ce qu’est un modèle, lisez la fiche LLM.

GPT

OpenAI · mixte

Dernière sortieGPT-6.1 Sol

Les noms : GPT-numéro, avec des déclinaisons (mini, nano) ; en génération 6 : Astra (le plus capable), Sol (code), Luna (économique). La série « o » (o1, o3) désignait les modèles de raisonnement avant leur fusion dans GPT-5.

Où le trouver : ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, API OpenAI

  1. GPT-6.1 SolNouveau

    Annoncé proche d’Astra en programmation et en utilisation d’ordinateur pour environ un cinquième du coût. Selon le Wall Street Journal, OpenAI a en revanche renoncé à publier GPT-6.1 Astra, jugé insuffisant sur le plan de la sécurité.

  2. GPT-6 Sol & Luna

    Complètent la gamme : Sol vise le code à prix modéré, Luna les gros volumes à très bas coût.

  3. GPT-6 Astraphare

    Nouvelle génération présentée comme un « saut générationnel » en code, travail professionnel, cybersécurité et science. Le plus capable, et le plus cher.

  4. GPT-5.4

    Premier modèle principal capable d’utiliser un ordinateur (cliquer, taper, naviguer). Versions mini et nano ; la mini devient accessible aux comptes gratuits.

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  1. GPT-5.2

    Trois modes au choix : Instant (rapide), Thinking (raisonnement) et Pro (raisonnement poussé).

  2. GPT-5phare

    Fusionne modèle rapide et modèle de raisonnement : le système choisit seul quand réfléchir. Moins d’hallucinations annoncées.

  3. gpt-ossouvert

    Premiers modèles ouverts d’OpenAI depuis GPT-2 : téléchargeables et utilisables sur ses propres machines.

  4. o3 & o4-miniraisonnement

    Le raisonnement peut utiliser des outils (recherche web, exécution de code, analyse d’images) pendant la réflexion.

  5. o1raisonnement

    Premier modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre. Gros progrès en maths et en code, au prix de réponses plus lentes.

  6. GPT-4o

    Nativement multimodal : comprend et produit texte, image et voix, avec une conversation vocale quasi instantanée. Devient le modèle gratuit de ChatGPT.

  7. GPT-4 Turbo

    Mémoire de travail (contexte) étendue à environ 300 pages, connaissances plus récentes, prix réduit.

  8. GPT-4phare

    Saut de qualité en raisonnement et en fiabilité ; premier modèle d’OpenAI capable de lire des images.

  9. GPT-3.5

    Le modèle du premier ChatGPT : conversation fluide, mais erreurs fréquentes et connaissances limitées.

Claude

Anthropic · fermé

Dernière sortieClaude Haiku 5.5

Les noms : Plusieurs tailles par génération, de la plus légère à la plus puissante : Haiku, Sonnet, Opus, puis depuis 2026 Fable (grand public) et Mythos (accès restreint).

Où le trouver : claude.ai, Claude Code, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Google Vertex AI

  1. Claude Haiku 5.5Nouveau

    Le plus petit et le moins cher de la gamme 5.5 : 0,10 $ par million de tokens en entrée pour les demandes courtes, environ 75 % moins coûteux à faire tourner que Haiku 4.5 selon Anthropic ; fait pour les tâches simples et répétées.

  2. Claude Sonnet 5.5

    Plus de 30 % plus rapide que Sonnet 5 et jusqu’à 30 % moins coûteux par tâche selon Anthropic ; à l’aise sur les tâches courantes, la correction de bugs et la production de documents, présentations et tableurs.

  3. Claude Opus 5.5

    Atteint le niveau de Fable 5.1 sur la plupart des tâches, pour un coût d’usage environ 40 % inférieur à Opus 5. Conçu pour le code et les tâches longues.

  4. Claude Fable 5.1

    Mise à jour du modèle phare, publiée avec Mythos 5.1.

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  1. Claude Sonnet 5 & Opus 5

    Opus 5 approche les capacités de Fable 5 pour environ moitié prix, avec un contexte d’un million de tokens.

  2. Claude Fable 5 & Mythos 5phare

    Nouvelle gamme au-dessus d’Opus. Fable est ouvert au public avec des garde-fous renforcés en cybersécurité et biologie ; Mythos, moins bridé, est d’abord réservé aux partenaires du Project Glasswing.

  3. Claude Sonnet 4.5 & Opus 4.5

    Progrès marqués en code et en agents ; Haiku 4.5 offre des performances proches des grands modèles précédents à petit prix.

  4. Claude 4 (Sonnet 4, Opus 4)phare

    Pensés pour les longues tâches autonomes et la programmation, capables de travailler plusieurs heures d’affilée.

  5. Claude 3.7 Sonnetraisonnement

    Premier modèle « hybride » : réponse rapide ou réflexion approfondie, au choix. Lancement de Claude Code.

  6. Claude 3.5 Sonnet

    Le modèle moyen dépasse l’ancien Opus pour bien moins cher, avec un net progrès en code. Arrivée des Artifacts ; en octobre, capacité expérimentale à utiliser un ordinateur.

  7. Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus)phare

    Introduit les trois tailles et la lecture d’images. Opus se hisse au niveau des meilleurs modèles du moment.

  8. Claude 2

    Ouverture au grand public ; lit de très longs documents (environ 75 000 mots).

  9. Claude

    Premier assistant d’Anthropic, conçu avec une méthode d’alignement sur des principes écrits (« IA constitutionnelle »).

Gemini

Google · fermé

Dernière sortieGemini 4 Argon

Les noms : Gemini-numéro puis la taille : Flash-Lite (le plus léger), Flash (rapide), Pro (le plus capable). « Deep Think » désigne le mode de raisonnement poussé, « Live » la conversation vocale en temps réel.

Où le trouver : Application Gemini, Google Search, Gmail et Docs, Android, API Google

  1. Gemini 4 ArgonNouveauphare

    Nouveau modèle phare, d’abord réservé aux équipes de cyberdéfense, puis ouvert le 13 octobre aux développeurs et aux abonnés Pro et Ultra, avec un tarif d’introduction.

  2. Gemini 3.8 Flash & Live

    Flash progresse en programmation, en agents de longue durée et en raisonnement en plusieurs étapes ; Live est dédié à la conversation vocale à faible latence.

  3. Gemini 3.5 Flash

    Présenté à Google I/O en mai ; l’utilisation d’un ordinateur par l’IA y est intégrée en juin. Flash-Lite suit en juillet.

  4. Gemini 3.1 Pro

    Mise à jour du modèle Pro.

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  1. Gemini 3 (Pro, Deep Think)phare

    Nouvelle génération centrée sur le raisonnement et le code agentique ; Flash suit en décembre.

  2. Gemini 2.5raisonnement

    Raisonnement intégré (« thinking ») ; prend la tête de nombreux classements à sa sortie.

  3. Gemini 2.0

    Pensé pour les agents ; génère nativement images et voix. Flash devient le modèle par défaut.

  4. Gemini 1.5

    Contexte d’un million de tokens : peut lire un livre entier ou une heure de vidéo en une fois.

  5. Gemini 1.0phare

    Conçu dès l’origine pour le texte, l’image, l’audio et la vidéo. Remplace PaLM derrière Bard.

Llama, puis Muse

Meta · mixte

Dernière sortieMuse Wonder

Les noms : Llama-numéro avec la taille en milliards de paramètres (8B, 70B, 405B). En 2026, Meta lance une gamme fermée, Muse.

Où le trouver : Meta AI (WhatsApp, Instagram, Facebook), Hugging Face, Ollama

  1. Muse WonderNouveauphare

    Modèle pour les tâches d’agent (Muse Wonder et Muse Wonder Full), accessible via l’API de Meta et l’outil Muse Code.

  2. Muse Spark 1.3

    Mise à jour orientée programmation et agents de longue durée.

  3. Muse Sparkphare

    Meta Superintelligence Labs remplace Llama par une gamme fermée : fin, pour l’instant, des grands modèles ouverts de Meta.

  4. Llama 4 (Scout, Maverick)ouvert

    Architecture « mixture of experts », multimodale, contexte très long. Accueil mitigé face à la concurrence.

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  1. Llama 3.2ouvert

    Ajoute la vision et de petits modèles capables de tourner sur un téléphone.

  2. Llama 3 / 3.1ouvert

    Nettement plus performant ; en juillet, la version 405B rivalise avec les modèles fermés, avec un long contexte.

  3. Llama 2ouvert

    Licence autorisant l’usage commercial : les entreprises peuvent l’installer chez elles.

  4. LLaMAouvert

    Diffusé aux chercheurs ; ses poids fuitent et lancent l’écosystème des modèles ouverts.

Mistral

Mistral AI · mixte

Dernière sortieMistral Large 4

Les noms : Small, Medium, Large selon la taille ; Codestral pour le code, Magistral pour le raisonnement. Beaucoup de modèles sont publiés avec poids ouverts.

Où le trouver : Le Chat, API Mistral, Hugging Face, Azure, installations sur site

  1. Mistral Large 4Nouveauphare

    Publié en aperçu : environ 1 000 milliards de paramètres (52 milliards actifs), nativement multimodal, entraîné dans les centres de données européens de Mistral. Poids ouverts annoncés pour fin octobre.

  2. Mistral Small 4

    Nouvelle génération du petit modèle.

  3. Mistral Large 3ouvert

    Grand modèle ouvert (675 milliards de paramètres dont 41 actifs), lit les images, contexte de 256 000 tokens.

  4. Magistralraisonnement

    Premier modèle de raisonnement de Mistral, capable de raisonner en français et dans d’autres langues.

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  1. Mistral Small 3ouvert

    Petit modèle performant sous licence Apache 2.0, utilisable librement.

  2. Mistral Large 2

    Gros progrès en code, maths et langues.

  3. Mistral Largephare

    Premier grand modèle commercial ; lancement de Le Chat et partenariat avec Microsoft.

  4. Mixtral 8x7Bouvert

    Popularise l’architecture « mixture of experts » : seule une partie du modèle travaille à chaque mot, d’où rapidité et économie.

  5. Mistral 7Bouvert

    Petit modèle en licence libre qui surpasse des modèles bien plus gros : coup d’éclat de la start-up française.

DeepSeek

DeepSeek · ouvert

Dernière sortieDeepSeek V4.1 Flash

Les noms : V-numéro pour les modèles généraux, R pour le raisonnement (fusionnés depuis V3.1) ; Flash (léger) et Pro (grand) depuis V4.

Où le trouver : Application DeepSeek, API, Hugging Face, nombreux hébergeurs

  1. DeepSeek V4.1 FlashNouveau

    Remplace V4 Flash dans l’API, avec un contexte d’un million de tokens.

  2. DeepSeek V4 (Flash, Pro)phare

    Nouvelle génération en licence MIT : Flash léger et économique, Pro très grand modèle (1 600 milliards de paramètres).

  3. DeepSeek V3.1

    Un seul modèle « hybride » qui peut répondre vite ou raisonner.

  4. DeepSeek R1raisonnement

    Modèle de raisonnement ouvert (licence MIT) proche d’o1 : provoque une secousse boursière.

Voir les 2 versions précédentes
  1. DeepSeek V3ouvert

    Grand modèle ouvert au niveau des meilleurs, annoncé comme entraîné pour une fraction du coût habituel.

  2. DeepSeek V2ouvert

    Performances élevées à un prix très bas, qui déclenche une guerre des prix en Chine.

Grok

xAI · fermé

Dernière sortieGrok 4.7

Les noms : Grok-numéro ; certaines anciennes versions ont été publiées en poids ouverts.

Où le trouver : X (ex-Twitter), application Grok, API xAI, GitHub Copilot

  1. Grok 4.7Nouveau

    Contexte jusqu’à 500 000 tokens, prix bas ; disponible notamment dans Cursor et GitHub Copilot.

  2. Grok 4phare

    Vise le haut des classements de raisonnement et l’utilisation d’outils.

  3. Grok 3raisonnement

    Entraîné sur un très grand supercalculateur ; ajoute un mode de raisonnement.

  4. Grok 2

    Gros progrès et génération d’images.

Voir les 1 versions précédentes
  1. Grok 1

    Premier modèle de xAI, intégré à X, au ton volontairement décalé.

Les nouvelles versions sont suivies chaque semaine dans les actualités.

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Mis à jour le 14 octobre 2026. Les versions récentes s’appuient en partie sur des sources secondaires et sont en cours de relecture.