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Encyclopédie

Comprendre l'IA, une notion à la fois.

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Agent IAUn agent IA est un système qui utilise un modèle de langage pour poursuivre un objectif en enchaînant plusieurs étapes : raisonner, utiliser des outils, observer le résultat et ajuster.
Connecteurs et MCPUn connecteur relie un assistant IA (Claude, ChatGPT, Le Chat…) à un service que vous utilisez déjà (GitHub, Vercel, Figma, Canva, Gamma, Notion…) pour qu'il puisse y lire des informations et y agir. Le protocole MCP est devenu le standard le plus répandu.
Embeddings (plongements)Un embedding représente un texte, une image ou un autre objet par une liste de nombres (un vecteur), de sorte que les éléments proches par le sens aient des vecteurs proches.
Fine-tuning (ajustement fin)Le fine-tuning consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle déjà pré-entraîné sur un jeu de données plus restreint pour l'adapter à une tâche, un style ou un domaine précis.
HallucinationUne hallucination est une réponse d'un modèle d'IA générative qui paraît plausible et assurée mais qui est fausse, inventée ou non fondée sur les sources.
IA générativeL'IA générative désigne les modèles capables de produire un contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d'une demande, en s'appuyant sur ce qu'ils ont appris de très grandes quantités d'exemples.
IA multimodaleUne IA multimodale comprend ou produit plusieurs types de données à la fois (texte, image, son, vidéo) : par exemple décrire une photo, répondre à une question sur un graphique ou converser à voix haute.
Intelligence artificielleL'intelligence artificielle désigne les programmes capables d'accomplir des tâches qui semblaient demander de l'intelligence humaine, le plus souvent en apprenant à partir d'exemples plutôt qu'en suivant des règles écrites à la main.
LLM (grand modèle de langage)Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses quantités de texte pour prédire la suite d'une séquence de mots, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire ou répondre à des questions.
Modèles ouverts et modèles fermésUn modèle fermé n'est accessible qu'à travers le service de son éditeur ; un modèle ouvert publie ses poids, que chacun peut télécharger et faire tourner. Entre les deux, les licences et le degré d'ouverture varient beaucoup.
Prompt (consigne)Un prompt est le texte (instructions, contexte, exemples) donné à un modèle d'IA pour obtenir une réponse ; sa formulation influence fortement la qualité du résultat.
RAG (génération augmentée par récupération)Le RAG consiste à retrouver des documents pertinents dans une base de connaissances, puis à les fournir à un modèle de langage pour qu'il fonde sa réponse dessus.
TokenUn token est l'unité de texte (mot, fragment de mot, ponctuation) que manipule un modèle de langage ; c'est aussi l'unité de mesure de la longueur et du coût d'une requête.
TransformerLe Transformer est l'architecture de réseau de neurones, fondée sur le mécanisme d'attention, qui sous-tend la plupart des modèles de langage modernes.
Vie privée et données personnellesCe que vous écrivez ou envoyez à un assistant IA peut être conservé, relu ou utilisé pour améliorer le service. En Europe, le RGPD encadre ces traitements ; quelques réflexes simples limitent les risques.