Intelligence artificielle

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En bref

L'intelligence artificielle désigne les programmes capables d'accomplir des tâches qui semblaient demander de l'intelligence humaine, le plus souvent en apprenant à partir d'exemples plutôt qu'en suivant des règles écrites à la main.

Sources[1][2][3][4]

Définition

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui cherche à faire réaliser par des machines des tâches comme reconnaître une image, comprendre une phrase, traduire, jouer, ou prendre une décision. Le terme est employé dès 1955 dans le projet de conférence de Dartmouth (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), mais ses usages grand public ont explosé à partir de 2022, avec la sortie de ChatGPT en novembre.

Les grandes familles

  • IA à base de règles : un humain écrit les règles (« si… alors… »). Fiable mais rigide.
  • Apprentissage automatique (machine learning) : le programme apprend les règles lui-même à partir d'exemples. C'est la base de la plupart des systèmes actuels.
  • Apprentissage profond (deep learning) : une forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones composés de plusieurs couches successives. Elle a fait faire un bond à la reconnaissance d'images et de la parole dans les années 2010.
  • IA générative : des modèles d'apprentissage profond qui produisent du contenu (texte, image, son, vidéo). ChatGPT, Midjourney ou Suno en font partie.

Comment une IA « apprend »

On montre au modèle un très grand nombre d'exemples et on ajuste peu à peu ses paramètres internes pour qu'il commette de moins en moins d'erreurs. Une fois entraîné, il applique ce qu'il a appris à des situations nouvelles. Il ne comprend pas le monde comme un humain : il exploite des régularités statistiques, ce qui explique à la fois ses performances et ses erreurs.

À ne pas confondre

  • IA générative et IA en général : l'IA existe depuis longtemps (recommandations, filtres anti-spam, calcul d'itinéraire). L'IA générative en est une branche récente.
  • IA actuelle et « IA générale » : les systèmes actuels sont très doués sur certaines tâches, mais l'idée d'une IA aussi polyvalente qu'un humain (AGI) reste un objectif débattu, pas une réalité établie.

Sources

  1. Commission européenne, « Règlement sur l'intelligence artificielle (AI Act) »
  2. LeCun, Bengio & Hinton, « Deep learning », Nature (2015)
  3. McCarthy, Minsky, Rochester & Shannon, « A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » (1955)
  4. OpenAI, « Introducing ChatGPT » (30 novembre 2022)