Inteligência artificial
Em resumo
A inteligência artificial designa os programas capazes de realizar tarefas que pareciam exigir inteligência humana, na maioria das vezes aprendendo a partir de exemplos em vez de seguirem regras escritas à mão.
Definição
A inteligência artificial (IA) é um domínio da informática que procura que as máquinas realizem tarefas como reconhecer uma imagem, compreender uma frase, traduzir, jogar ou tomar uma decisão. O termo já é usado em 1955 na proposta da conferência de Dartmouth (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), mas as utilizações pelo grande público dispararam a partir de 2022, com o lançamento do ChatGPT em novembro.
As grandes famílias
- IA baseada em regras: uma pessoa escreve as regras («se… então…»). Fiável, mas rígida.
- Aprendizagem automática (machine learning): o programa aprende sozinho as regras a partir de exemplos. É a base da maioria dos sistemas atuais.
- Aprendizagem profunda (deep learning): uma forma de aprendizagem automática que usa redes neuronais compostas por várias camadas sucessivas. Trouxe um salto no reconhecimento de imagem e de fala na década de 2010.
- IA generativa: modelos de aprendizagem profunda que produzem conteúdo (texto, imagem, som, vídeo). O ChatGPT, o Midjourney ou o Suno fazem parte dela.
Como uma IA «aprende»
Mostra-se ao modelo um número muito grande de exemplos e ajustam-se gradualmente os seus parâmetros internos para que cometa cada vez menos erros. Depois de treinado, aplica o que aprendeu a situações novas. Não compreende o mundo como um ser humano: explora regularidades estatísticas, o que explica tanto o seu desempenho como os seus erros.
Não confundir
- IA generativa e IA em geral: a IA existe há muito tempo (recomendações, filtros antispam, cálculo de itinerários). A IA generativa é um ramo recente.
- A IA atual e a «IA geral»: os sistemas atuais são muito bons em certas tarefas, mas a ideia de uma IA tão versátil como um ser humano (AGI) continua a ser um objetivo debatido, não uma realidade estabelecida.
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