AGI (allgemeine künstliche Intelligenz)

Definition

AGI (artificial general intelligence, allgemeine künstliche Intelligenz) bezeichnet eine KI, die fast alle geistigen Aufgaben lernen und bewältigen kann, die ein Mensch beherrscht, ohne für jede einzelne gebaut worden zu sein. Ihr Gegenstück ist die „spezialisierte“ KI: Ein unschlagbares Schachprogramm kann keine Steuererklärung ausfüllen.

Das Wort ist einfach, die Definition nicht. Jeder Akteur hat seine eigene:

• OpenAI (Charta von 2018): hochautonome Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertreffen. Eine Definition, die sich an der Arbeit orientiert.
• Google DeepMind (2023): eine Skala mit mehreren Stufen, von „aufkommend“ bis „übermenschlich“, die Leistung und Breite der Aufgaben kombiniert. Für die Autoren ist AGI kein Schalter, sondern eine Entwicklung.
• Dan Hendrycks und eine große Gruppe von Forschenden, darunter Yoshua Bengio (2025): eine KI, die die kognitive Vielseitigkeit und Kompetenz eines gebildeten Erwachsenen erreicht, gemessen an zehn Fähigkeiten nach dem Vorbild psychologischer Tests. Nach diesem Raster kam GPT-4 auf 27 % und GPT-5 auf 57 %, mit einer deutlichen Schwäche beim Langzeitgedächtnis.

Warum alle darüber reden

AGI ist das erklärte Ziel mehrerer großer Labore, darunter OpenAI (in seiner Charta festgeschrieben) und Google DeepMind. Sie dient als Kompass für massive Investitionen in Rechenzentren. Ihre Befürworter sehen darin einen historischen Bruch: digitale „Arbeitskräfte“ in großer Zahl und schnellere wissenschaftliche Entdeckungen. Genau das bereitet auch Sorgen: Eine allgemeine, autonome KI, die schlecht auf unsere Absichten ausgerichtet ist, brächte Risiken einer anderen Größenordnung.

Wo wir stehen (Oktober 2026)

• Die Ankündigungen häufen sich. Am 3. September 2026 sagte OpenAI-Präsident Greg Brockman bei der Vorstellung von GPT-6 Astra, er halte es für möglich, dass dieses Modell die Ankunft von AGI markiert, und schloss mit „Willkommen in der Ära der AGI“. Das Urteil überließ er allerdings den Nutzern.
• Unabhängige Prüfungen fallen differenzierter aus. Die ARC Prize Foundation, deren Test ARC-AGI-3 als Beleg angeführt wurde, betont, dass selbst ein Höchstergebnis in ihrem Test keine AGI beweisen würde. In ihrer neutralen Testumgebung fällt Astras Ergebnis deutlich: 62,7 % statt 99,9 % mit den Werkzeugen, die OpenAI für sein Modell entwickelt hat. Andere Prüfer sehen keinen allgemeinen Sprung gegenüber der Konkurrenz.
• Die Zeitpläne schrumpfen. In einem Interview mit dem Wall Street Journal, über das am 21. Oktober 2026 berichtet wurde, hält Demis Hassabis (Google DeepMind) AGI in zwei bis drei Jahren für möglich, nach drei bis fünf Jahren Anfang des Jahres. Andere Forscher wie Yann LeCun meinen, dass die heutigen Sprachmodelle nicht dorthin führen.
• Die Grenzen bleiben sichtbar. Aktuelle Modelle glänzen bei Code, Mathematik und Wissen, bleiben aber ungleichmäßig: Langzeitgedächtnis, kontinuierliches Lernen, Zuverlässigkeit bei langen Aufgaben in der realen Welt.

Mit anderen Worten: Die Fortschritte sind echt und schnell, aber es gibt keinen wissenschaftlichen Konsens, dass AGI erreicht ist. Wenn ein Unternehmen das behauptet, urteilt es nach seiner eigenen Definition.

Wie man eine „AGI“-Ankündigung liest

• Welche Definition? Die des Unternehmens oder ein unabhängiges Raster?
• Welcher Test, und wer führt ihn durch? Ein Ergebnis, das der Anbieter mit eigenen Werkzeugen erzielt, ersetzt keine unabhängige Bewertung.
• In der realen Welt? Rätsel zu lösen oder Prüfungen zu bestehen garantiert nicht, ein mehrwöchiges Projekt allein und fehlerfrei zu stemmen.
• Wer hat ein Interesse an der Ankündigung? Das Wort zieht Investoren, Kunden und Talente an: Eine Firmenankündigung ist kein wissenschaftlicher Beweis.

Nicht verwechseln

• AGI und Superintelligenz: AGI erreicht den Menschen in den meisten Bereichen; eine Superintelligenz würde ihn in fast allen weit übertreffen.
• AGI und KI-Agent: Ein Agent führt Handlungen bei einer bestimmten Aufgabe selbstständig aus. Er kann sehr nützlich sein, ohne „allgemein“ zu sein.
• AGI und Bewusstsein: Eine allgemeine KI wäre nicht zwangsläufig bewusst. Das sind zwei getrennte Fragen.