2.–8. November 2026
Anthropic spricht von KI, die sich selbst verbessert, ein Siegel zum Beweis, welches Modell geantwortet hat, DeepSeek baut Plugins auf Zuruf
Anthropic schreibt in seinen Börsenunterlagen, dass es bald eine Schwelle für KI-beschleunigte Forschung erreichen könnte. Außerdem veröffentlicht das Unternehmen ein offenes Werkzeug, das beweist, welches Modell eine Antwort erzeugt hat, und DeepSeek zeigt, wie man im Gespräch eigene Plugins baut.
Anthropic sagt, es nähere sich einer Schwelle für „KI, die beim Bau von KI hilft“
Am 2. November hat Anthropic eine überarbeitete Fassung seiner Börsenunterlagen (S-1/A) eingereicht. Laut TechCrunch heißt es im Risikokapitel, das Unternehmen könne bald die Schwelle erreichen, die seine eigene Sicherheitsrichtlinie „stark beschleunigter, der KI zuzuschreibender Fortschritt“ nennt. Anthropic betont, kein aktuelles Modell habe sie überschritten, die Daten würden noch ausgewertet, und man wolle Claude die nächsten Generationen nicht allein und ohne menschliche Aufsicht entwerfen lassen. Das Unternehmen erwägt Änderungen an seiner Richtlinie. Auf seiner Messseite, die vom August stammt, gibt Anthropic an, dass Claude 26 % der internen KI-Forschungsarbeit „anführt“, gegenüber unter 1 % im Februar, ohne in einem Teil autonom zu sein. Ein Praktikant, der anfängt, Klassenarbeiten zu korrigieren: Der Lehrer behält den Rotstift.
Was sich ändert: An der Nutzung von Claude ändert sich heute nichts. Es sind Aussagen von Anthropic in einem Finanzdokument, und TechCrunch merkt an, dass manche Leser darin auch ein Kommunikationsargument sehen werden. Wir konnten die Unterlagen bei der SEC nicht selbst öffnen: Der genaue Wortlaut muss noch geprüft werden.
Versionsverlauf von Claude TechCrunch — Anthropic warns that it's very close to RSI capability, aka self-building AI (2. November) Anthropic — Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs
FlashProve: ein mathematisches Siegel, das beweist, welches Modell geantwortet hat
Am 2. November hat Anthropic FlashProve veröffentlicht, einen offenen Prototyp (Apache-2.0-Lizenz), mit dem sich prüfen lässt, dass eine Antwort wirklich von einem bestimmten Modell stammt, durch einen kryptografischen Beweis, der nichts über das Modell selbst verrät. Die Arbeit entstand mit Forschenden der EPFL, des MIT und weiterer Teams. Das Verfahren ist noch sehr schwer: Mit Llama 4 Maverick getestet, braucht es etwa 72-mal mehr Rechenzeit auf der Grafikkarte, jeder Beweis wiegt rund 18,8 MB für ein Fenster von 1.024 Tokens, und die Prüfung dauert etwa zwanzig Sekunden auf einem Prozessor. Ein Wachssiegel auf jeder Antwort, nur wiegt das Siegel mehr als der Brief.
Was sich ändert: In einem Chatbot werden Sie das so bald nicht sehen. Die Idee ist, dass man eines Tages prüfen kann, welches Modell wirklich geantwortet hat. Anthropic selbst nennt es einen Forschungsprototyp, mit den Grenzen, die im Artikel aufgelistet sind.
Anthropic — Progress on provable inference for large language models (2. November)
DeepSeek Harness: Plugins im Gespräch bauen
Am 2. November hat DeepSeek den „Creator Mode“ von Harness gezeigt, seiner offenen Agentenplattform (MIT-Lizenz, weltweit als öffentliche Vorschau). Man beschreibt in normaler Sprache das gewünschte Werkzeug, zum Beispiel einen Leser für wissenschaftliche Artikel, einen Plakatgestalter oder ein Dashboard der eigenen Gespräche, und der Agent schreibt das Plugin, installiert und prüft es. Harness gibt es als App für Mac (Apple-Chips) und Windows, als Webversion, und der Code liegt auf GitHub. DeepSeek warnt, dass seine Kern-Plugins und Oberflächen sich noch weiterentwickeln. Es ist ein bisschen, als bestelle man ein Maßmöbel, indem man es dem Schreiner beschreibt, nur braucht der Schreiner manchmal mehrere Anläufe.
Was sich ändert: Praktisch, wenn Sie gern tüfteln, und für alle anderen ändert sich nichts. Wie immer bei einem Programm, das sich selbst Erweiterungen installiert, lohnt sich ein Blick darauf, was es hinzugefügt hat.
DeepSeek — Harness TechNode — DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation (3. November)
Apple Intelligence wird in China getestet, mit Alibabas Qwen
Laut TechNode, das sich auf Apples chinesischsprachige Website beruft, hat Apple am 31. Oktober angekündigt, dass Apple Intelligence ab dem 4. November in Festlandchina getestet wird. Alibabas Modell Qwen soll in Siri, die Schreibwerkzeuge und Visual Intelligence eingebunden werden. Die Funktionen kommen zuerst in einer Beta für iOS-Entwickler, ein breiterer Start ist für Dezember mit iOS 27.3 geplant. Gleiches Telefon, je nach Land ein anderes Gehirn.
Was sich ändert: Keine Auswirkung in Frankreich, wo Siri AI vorerst nicht verfügbar bleibt. Wir konnten die Apple-Seite nicht öffnen: Die Daten stammen von TechNode.
Die Analyse der Woche
Ausgabe eröffnet am Mittwoch, 4. November, mit den Nachrichten von Montag, dem 2., und Dienstag, dem 3. Sie wird am Freitag ergänzt. Der Trend: Die Labore reden immer mehr darüber, wie KI an ihrer eigenen Herstellung mitwirkt, und über Wege, zu kontrollieren, was aus den Maschinen kommt. Lesen Sie diese Aussagen als das, was sie sind, Ankündigungen der Unternehmen selbst.