2–8 de noviembre de 2026
Anthropic habla de una IA que se mejora a sí misma, un sello para probar qué modelo respondió, DeepSeek crea plugins a petición
Anthropic escribe en su folleto de salida a Bolsa que podría alcanzar pronto un umbral de investigación acelerada por la IA. También publica una herramienta abierta para probar qué modelo dio una respuesta, y DeepSeek muestra cómo crear tus propios plugins conversando.
Anthropic dice estar cerca de un umbral de «IA que ayuda a construir IA»
El 2 de noviembre, Anthropic presentó una versión corregida de su expediente de salida a Bolsa (S-1/A). Según TechCrunch, el apartado de riesgos explica que la empresa podría alcanzar pronto el umbral que su propia política de seguridad llama «progreso muy acelerado atribuible a la IA». Anthropic precisa que ningún modelo actual lo ha superado, que aún analiza los datos y que no piensa dejar que Claude diseñe solo las siguientes generaciones sin supervisión humana. Estudia modificar su política. En su página de mediciones, que data de agosto, Anthropic indica que Claude «lidera» el 26 % de su trabajo interno de investigación en IA, frente a menos del 1 % en febrero, sin ser autónomo en ninguna parte. Un becario que empieza a corregir los exámenes: el profesor se queda con el bolígrafo rojo.
Qué cambia: Nada cambia hoy en el uso de Claude. Son declaraciones de Anthropic en un documento financiero, y TechCrunch señala que algunos lectores también verán en ellas un argumento de comunicación. No pudimos abrir el expediente presentado ante la SEC: la redacción exacta está por verificar.
Historial de versiones de Claude TechCrunch — Anthropic warns that it's very close to RSI capability, aka self-building AI (2 de noviembre) Anthropic — Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs
FlashProve: un sello matemático para probar qué modelo respondió
El 2 de noviembre, Anthropic publicó FlashProve, un prototipo abierto (licencia Apache 2.0) que permite comprobar que una respuesta procede realmente de un modelo concreto, mediante una prueba criptográfica que no revela nada del modelo. El trabajo se hizo con investigadores de la EPFL, del MIT y de otros equipos. Sigue siendo muy pesado: probado con Llama 4 Maverick, necesita unas 72 veces más tiempo de cálculo en tarjeta gráfica, cada prueba pesa unos 18,8 MB para una ventana de 1.024 tokens y la verificación tarda unos veinte segundos en un procesador. Un sello de lacre en cada respuesta, pero el sello pesa más que la carta.
Qué cambia: No lo verás en un chatbot pronto. La idea es que algún día se pueda comprobar qué modelo respondió realmente. La propia Anthropic lo presenta como un prototipo de investigación, con los límites enumerados en su artículo.
Anthropic — Progress on provable inference for large language models (2 de noviembre)
DeepSeek Harness: crear plugins conversando
El 2 de noviembre, DeepSeek mostró el «Creator Mode» de Harness, su plataforma de agentes abierta (licencia MIT, en vista previa pública en todo el mundo). Describes con palabras corrientes la herramienta que quieres, por ejemplo un lector de artículos científicos, un creador de carteles o un panel de tus conversaciones, y el agente escribe el plugin, lo instala y lo comprueba. Harness existe como aplicación para Mac (chips Apple) y Windows, en versión web, y el código está en GitHub. DeepSeek avisa de que sus plugins e interfaces básicos aún evolucionan. Es como encargar un mueble a medida describiéndolo al carpintero, salvo que el carpintero a veces necesita varios intentos.
Qué cambia: Útil si te gusta trastear, y sin cambios para los demás. Como siempre con un programa que se instala extensiones solo, conviene revisar lo que ha añadido.
DeepSeek — Harness TechNode — DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation (3 de noviembre)
Apple Intelligence se prueba en China, con Qwen de Alibaba
Según TechNode, que cita la web china de Apple, Apple anunció el 31 de octubre que Apple Intelligence se probará en la China continental a partir del 4 de noviembre. El modelo Qwen de Alibaba se integrará en Siri, en las herramientas de escritura y en Visual Intelligence. Las funciones llegan primero en una beta para desarrolladores de iOS, con un lanzamiento más amplio previsto en diciembre con iOS 27.3. Mismo teléfono, cerebro distinto según el país.
Qué cambia: Sin efecto en Francia, donde Siri AI sigue sin estar disponible por ahora. No pudimos abrir la página de Apple: las fechas proceden de TechNode.
El análisis de la semana
Edición abierta el miércoles 4 de noviembre, con las noticias del lunes 2 y del martes 3. Se completará el viernes. La tendencia: los laboratorios hablan cada vez más de cómo la IA participa en su propia fabricación y de las formas de controlar lo que sale de las máquinas. Lea estas declaraciones como lo que son, anuncios de las propias empresas.