02–08 novembre 2026
Anthropic parla di IA che si migliora da sola, un sigillo per provare quale modello ha risposto, DeepSeek crea plugin su richiesta
Anthropic scrive nei documenti per la Borsa che potrebbe presto raggiungere una soglia di ricerca accelerata dall'IA. Pubblica anche uno strumento aperto per provare quale modello ha dato una risposta, e DeepSeek mostra come creare i propri plugin conversando.
Anthropic dice di essere vicina a una soglia di «IA che aiuta a costruire l'IA»
Il 2 novembre Anthropic ha depositato una versione rivista dei documenti per la quotazione in Borsa (S-1/A). Secondo TechCrunch, la sezione sui rischi spiega che l'azienda potrebbe presto raggiungere la soglia che la sua stessa politica di sicurezza chiama «progresso fortemente accelerato attribuibile all'IA». Anthropic precisa che nessun modello attuale l'ha superata, che sta ancora analizzando i dati e che non intende lasciare che Claude progetti da solo le generazioni successive senza supervisione umana. Valuta modifiche alla sua politica. Nella sua pagina di misurazioni, che risale ad agosto, Anthropic indica che Claude «guida» il 26 % del suo lavoro interno di ricerca sull'IA, contro meno dell'1 % a febbraio, senza essere autonomo in nessuna parte. Uno stagista che comincia a correggere i compiti: il professore tiene la penna rossa.
Cosa cambia: Oggi non cambia nulla nell'uso di Claude. Sono dichiarazioni di Anthropic in un documento finanziario, e TechCrunch osserva che alcuni lettori vi vedranno anche un argomento di comunicazione. Non siamo riusciti ad aprire il dossier depositato presso la SEC: la formulazione esatta resta da verificare.
Cronologia delle versioni di Claude TechCrunch — Anthropic warns that it's very close to RSI capability, aka self-building AI (2 novembre) Anthropic — Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs
FlashProve: un sigillo matematico per provare quale modello ha risposto
Il 2 novembre Anthropic ha pubblicato FlashProve, un prototipo aperto (licenza Apache 2.0) che permette di verificare che una risposta provenga davvero da un modello preciso, grazie a una prova crittografica che non rivela nulla del modello stesso. Il lavoro è stato svolto con ricercatori dell'EPFL, del MIT e di altri gruppi. Resta molto pesante: provato su Llama 4 Maverick, richiede circa 72 volte più tempo di calcolo sulla scheda grafica, ogni prova pesa circa 18,8 MB per una finestra di 1.024 token e la verifica richiede una ventina di secondi su un processore. Un sigillo di ceralacca su ogni risposta, ma il sigillo pesa più della lettera.
Cosa cambia: Non lo vedrete presto in un chatbot. L'idea è che un giorno si possa verificare quale modello ha davvero risposto. Anthropic stessa lo presenta come un prototipo di ricerca, con i limiti elencati nel suo articolo.
Anthropic — Progress on provable inference for large language models (2 novembre)
DeepSeek Harness: creare plugin conversando
Il 2 novembre DeepSeek ha mostrato il «Creator Mode» di Harness, la sua piattaforma di agenti aperta (licenza MIT, in anteprima pubblica in tutto il mondo). Si descrive con parole comuni lo strumento desiderato, per esempio un lettore di articoli scientifici, un creatore di locandine o una dashboard delle proprie conversazioni, e l'agente scrive il plugin, lo installa e lo verifica. Harness esiste come app per Mac (chip Apple) e Windows, in versione web, e il codice è su GitHub. DeepSeek avverte che i suoi plugin e le sue interfacce di base sono ancora in evoluzione. È un po' come ordinare un mobile su misura descrivendolo al falegname, tranne che il falegname a volte fa più tentativi.
Cosa cambia: Utile se vi piace smanettare, e nulla cambia per gli altri. Come sempre con un programma che si installa da solo delle estensioni, conviene controllare cosa ha aggiunto.
DeepSeek — Harness TechNode — DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation (3 novembre)
Apple Intelligence testata in Cina, con Qwen di Alibaba
Secondo TechNode, che cita il sito cinese di Apple, Apple ha annunciato il 31 ottobre che Apple Intelligence sarà testata nella Cina continentale dal 4 novembre. Il modello Qwen di Alibaba sarà integrato in Siri, negli strumenti di scrittura e in Visual Intelligence. Le funzioni arrivano prima in una beta per sviluppatori iOS, con un lancio più ampio previsto a dicembre con iOS 27.3. Stesso telefono, cervello diverso a seconda del paese.
Cosa cambia: Nessun effetto in Francia, dove Siri AI per ora resta non disponibile. Non siamo riusciti ad aprire la pagina di Apple: le date vengono da TechNode.
L’analisi della settimana
Edizione aperta mercoledì 4 novembre, con le notizie di lunedì 2 e martedì 3. Sarà completata venerdì. La tendenza: i laboratori parlano sempre più di come l'IA partecipi alla propria fabbricazione e dei modi per controllare ciò che esce dalle macchine. Leggete queste dichiarazioni per quello che sono, annunci delle aziende stesse.