2–8 de novembro de 2026
A Anthropic fala de IA que se melhora sozinha, um selo para provar que modelo respondeu, a DeepSeek cria plugins por encomenda
A Anthropic escreve no processo de entrada em Bolsa que pode atingir em breve um limiar de investigação acelerada pela IA. Publica também uma ferramenta aberta para provar que modelo deu uma resposta, e a DeepSeek mostra como criar os seus próprios plugins a conversar.
A Anthropic diz estar perto de um limiar de «IA que ajuda a construir IA»
A 2 de novembro, a Anthropic apresentou uma versão corrigida do seu processo de entrada em Bolsa (S-1/A). Segundo a TechCrunch, a secção de riscos explica que a empresa pode atingir em breve o limiar que a sua própria política de segurança chama «progresso muito acelerado atribuível à IA». A Anthropic esclarece que nenhum modelo atual o ultrapassou, que ainda está a analisar os dados e que não pretende deixar o Claude conceber sozinho as gerações seguintes sem supervisão humana. Estuda alterações à sua política. Na sua página de medições, que data de agosto, a Anthropic indica que o Claude «lidera» 26 % do seu trabalho interno de investigação em IA, contra menos de 1 % em fevereiro, sem ser autónomo em nenhuma parte. Um estagiário que começa a corrigir os testes: o professor fica com a caneta vermelha.
O que muda: Nada muda hoje na utilização do Claude. São declarações da Anthropic num documento financeiro, e a TechCrunch nota que alguns leitores verão nelas também um argumento de comunicação. Não conseguimos abrir o processo entregue à SEC: a formulação exata fica por verificar.
Histórico de versões do Claude TechCrunch — Anthropic warns that it's very close to RSI capability, aka self-building AI (2 de novembro) Anthropic — Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs
FlashProve: um selo matemático para provar que modelo respondeu
A 2 de novembro, a Anthropic publicou o FlashProve, um protótipo aberto (licença Apache 2.0) que permite verificar que uma resposta vem mesmo de um modelo preciso, através de uma prova criptográfica que não revela nada sobre o próprio modelo. O trabalho foi feito com investigadores da EPFL, do MIT e de outras equipas. Continua muito pesado: testado com o Llama 4 Maverick, exige cerca de 72 vezes mais tempo de cálculo na placa gráfica, cada prova pesa cerca de 18,8 MB para uma janela de 1.024 tokens e a verificação demora uns vinte segundos num processador. Um selo de lacre em cada resposta, mas o selo pesa mais do que a carta.
O que muda: Não vai ver isto num chatbot tão cedo. A ideia é que um dia se possa verificar que modelo respondeu realmente. A própria Anthropic apresenta-o como um protótipo de investigação, com os limites enumerados no seu artigo.
Anthropic — Progress on provable inference for large language models (2 de novembro)
DeepSeek Harness: criar plugins a conversar
A 2 de novembro, a DeepSeek mostrou o «Creator Mode» do Harness, a sua plataforma de agentes aberta (licença MIT, em pré-visualização pública em todo o mundo). Descreve-se em linguagem corrente a ferramenta desejada, por exemplo um leitor de artigos científicos, um criador de cartazes ou um painel das suas conversas, e o agente escreve o plugin, instala-o e verifica-o. O Harness existe como aplicação para Mac (chips Apple) e Windows, em versão web, e o código está no GitHub. A DeepSeek avisa que os seus plugins e interfaces de base ainda estão a evoluir. É um pouco como encomendar um móvel por medida descrevendo-o ao carpinteiro, exceto que o carpinteiro às vezes precisa de várias tentativas.
O que muda: Útil se gosta de experimentar, e nada muda para os outros. Como sempre com um programa que instala extensões sozinho, convém ver o que ele acrescentou.
DeepSeek — Harness TechNode — DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation (3 de novembro)
Apple Intelligence testada na China, com o Qwen da Alibaba
Segundo a TechNode, que cita o site chinês da Apple, a Apple anunciou a 31 de outubro que o Apple Intelligence será testado na China continental a partir de 4 de novembro. O modelo Qwen da Alibaba será integrado na Siri, nas ferramentas de escrita e no Visual Intelligence. As funções chegam primeiro numa beta para programadores de iOS, com um lançamento mais alargado previsto para dezembro com o iOS 27.3. Mesmo telemóvel, cérebro diferente consoante o país.
O que muda: Sem efeito em França, onde a Siri AI continua indisponível por agora. Não conseguimos abrir a página da Apple: as datas vêm da TechNode.
A análise da semana
Edição aberta na quarta-feira, 4 de novembro, com as notícias de segunda-feira, dia 2, e de terça-feira, dia 3. Será completada na sexta-feira. A tendência: os laboratórios falam cada vez mais de como a IA participa no seu próprio fabrico e das formas de controlar o que sai das máquinas. Leia estas declarações pelo que são, anúncios das próprias empresas.