2–8 novembre 2026
Anthropic parle d'IA qui s'améliore seule, un sceau pour vérifier quel modèle répond, DeepSeek fabrique des plugins sur commande
Anthropic écrit dans son dossier de Bourse qu'elle pourrait bientôt atteindre un seuil d'accélération de la recherche par l'IA. Elle publie aussi un outil libre pour prouver quel modèle a répondu, et DeepSeek montre comment créer ses propres plugins en discutant.
Anthropic dit être proche d'un seuil d'« IA qui aide à construire l'IA »
Le 2 novembre, Anthropic a déposé une version corrigée de son dossier de Bourse (S-1/A). Selon TechCrunch, le chapitre sur les risques explique que l'entreprise pourrait bientôt atteindre le seuil que sa propre charte de sécurité appelle « progrès fortement accéléré grâce à l'IA ». Anthropic précise qu'aucun modèle actuel ne l'a franchi, qu'elle analyse encore les données et qu'elle ne compte pas laisser Claude concevoir seul les générations suivantes sans supervision humaine. Elle envisage de modifier sa charte. Sur sa page de mesures, qui date d'août, Anthropic indique que Claude « mène » 26 % de son travail de recherche interne en IA, contre moins de 1 % en février, sans être autonome sur aucune partie. Un stagiaire qui commence à corriger les copies : le professeur garde le stylo rouge.
Ce que ça change : Rien ne change dans l'usage de Claude aujourd'hui. Ce sont des déclarations d'Anthropic dans un document financier, et TechCrunch note que certains lecteurs y verront aussi un argument de communication. Nous n'avons pas pu ouvrir le dossier déposé auprès de la SEC : la formulation exacte reste à vérifier.
Historique des versions Claude TechCrunch — Anthropic warns that it's very close to RSI capability, aka self-building AI (2 novembre) Anthropic — Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs
FlashProve : un sceau mathématique pour prouver quel modèle a répondu
Le 2 novembre, Anthropic a publié FlashProve, un prototype libre (licence Apache 2.0) qui permet de vérifier qu'une réponse vient bien d'un modèle précis, grâce à une preuve cryptographique qui ne révèle rien du modèle lui-même. Le travail a été mené avec des chercheurs de l'EPFL, du MIT et d'autres équipes. Il reste très lourd : testé sur Llama 4 Maverick, il demande environ 72 fois plus de temps de calcul sur carte graphique, chaque preuve pèse environ 18,8 Mo pour une fenêtre de 1 024 jetons, et la vérification prend une vingtaine de secondes sur un processeur. Un cachet de cire sur chaque réponse, mais le cachet pèse plus lourd que la lettre.
Ce que ça change : Vous ne verrez pas ça dans un chatbot de sitôt. L'idée est qu'un jour, on puisse vérifier quel modèle a réellement répondu. Anthropic le présente elle-même comme un prototype de recherche, avec des limites listées dans son article.
Anthropic — Progress on provable inference for large language models (2 novembre)
DeepSeek Harness : créer ses plugins en discutant
Le 2 novembre, DeepSeek a montré le « Creator Mode » de Harness, sa plateforme d'agents libre (licence MIT, en aperçu public dans le monde entier). On décrit en langage courant l'outil voulu, par exemple un lecteur d'articles scientifiques, un créateur d'affiches ou un tableau de bord de ses conversations, et l'agent écrit le plugin, l'installe et le vérifie. Harness existe en application pour Mac (puces Apple) et Windows, en version web, et le code est sur GitHub. DeepSeek prévient que ses plugins et ses interfaces de base évoluent encore. C'est un peu commander un meuble sur mesure en le décrivant au menuisier, sauf que le menuisier fait parfois plusieurs essais.
Ce que ça change : Utile si vous aimez bricoler, sans rien changer pour les autres. Comme toujours avec un programme qui s'installe seul des extensions, mieux vaut regarder ce qu'il a ajouté.
DeepSeek — Harness TechNode — DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation (3 novembre)
Apple Intelligence testé en Chine, avec Qwen d'Alibaba
Selon TechNode, qui cite le site d'Apple en chinois, Apple a annoncé le 31 octobre qu'Apple Intelligence sera testé en Chine continentale à partir du 4 novembre. Le modèle Qwen d'Alibaba sera intégré à Siri, aux outils d'écriture et à Visual Intelligence. Les fonctions arrivent d'abord dans une bêta pour développeurs iOS, avec un lancement plus large prévu en décembre avec iOS 27.3. Même téléphone, cerveau différent selon le pays.
Ce que ça change : Aucun effet en France, où Siri AI reste indisponible pour l'instant. Nous n'avons pas pu ouvrir la page d'Apple : les dates viennent de TechNode.
L’analyse de la semaine
Édition ouverte le mercredi 4 novembre, avec les nouvelles du lundi 2 et du mardi 3. Elle sera complétée vendredi. La tendance : les laboratoires parlent de plus en plus de la manière dont l'IA participe à sa propre fabrication, et des moyens de contrôler ce qui sort des machines. Lisez ces déclarations pour ce qu'elles sont, des annonces des entreprises elles-mêmes.